استقرار داشبورد در سازمان

برخلاف اغلب ابزارها و تکنولوژی‌های مورد استفاده در سازمان‌های مختلف، سامانه داشبورد مدیریتی یک محصول نیست و می‌توان آن ‌را به عنوان یک پروژه درون سازمانی در نظر گرفت، زیرا نیازمند شناخت دقیق چشم‌اندازها، اهداف، روندها و … در سازمان است. پیاده‌سازی این سامانه در صورتی که از ابزارهای مناسبی استفاده نشود می‌تواند دشوار یا حتی غیر ممکن نیز باشد. شرکت نرم افزاری نگاره  با ارائه ابزارهای مناسب و همچنین مشاوره‌ی پیاده‌سازی داشبورد، به سازمان‌ها و شرکت‌ها در روند استقرار و بهره‌برداری از سامانه داشبورد مدیریتی کمک می‌کند.

برای استقرار سامانه داشبورد در یک سازمان مراحل زیر باید انجام شود:

  • آشنایی دقیق با شیوه انجام فرآیندهای كسب و كار
  • تعیین عناصر تأثیر گذار در تجارت
  • استخراج چشم اندازها و اهداف هر بخش سازمانی
  • استخراج شاخص‌های كلیدی عملكرد(KPI)براساس چشم‌اندازها و اهداف شناسایی شده در سازمان، شاخص‌های كلیدی هر بخش سازمان باید كشف شده و فرمول، حد مطلوب، هدف و روند آن مشخص گردد.
  • استخراج داده‌های مورد نیاز از پایگاه‌های داده موجود: به منظور ساخت انبارداده، داده‌های منابع اطلاعاتی موجود شناسایی و جمع‌آوری شوند. شناخت دقیق نیازهای كاربران و محل قرار گرفتن داده‌های مورد نیاز آن در پایگاههای موجود سازمان یكی از نیازهای اساسی ساخت داشبورد است.
  • پیاده سازی انبار داده (Data Warehouse) برای OLAP یكی از مهمترین مراحل پیاده‌سازی داشبورد ساخت انبارداده می‌باشد. اگر انبارداده داده‌های منابع اطلاعاتی را به درستی ذخیره سازد می‌‌تواند در افزایش سرعت گزارش‌گیری و تنوع آن سهم بسزایی داشته باشد برعكس انبارداده‌ای كه با روش‌های استاندارد و دقیق ساخته نشده باشد می‌تواند بار گزارش‌گیری را افزایش دهد.

منابع ورودی در انبار داده در موجودیت‌های Fact (حقایق) و بعد (Dimension) ذخیره می‌شوند. جداول Fact شامل شاخص‌ها (Measure) و كلیدهای خارجی متصل به ابعاد است. شاخص‌ها نیز در واقع مقادیر مورد نیاز برای طراحی نمودارها هستند.

ابعاد در واقع شروطی برای شاخص‌های نمودار می‌باشد مثلاً زمان یك بعد برای هر نمودار است چون هر نمودار می‌تواند شاخص خود را در یك بازۀ زمانی خاص نمایش بدهد.

  • یكپارچه‌سازی داده‌ها (ETL): به منظور انتقال داده‌ها از منابع داده‌ای مبدأ به انبارداده سه عملیات استخراج، تبدیل و بارگذاری انجام می‌گیرد. استخراج (Extract): فرایند جمع‌آوری داده‌ها از منابع داده‌ای با فرمت‌های مختلف است. تبدیل (Transform): عملیات زیر بر روی داده‌های مبدأ قبل از انتقال به مقصد بنابر نیاز صورت می‌گیرد:
    • پاكسازی
    • یكپارچه‌سازی
    • تبدیل داده‌ها
      • از بین بردن نویز داده‌ها
      • تجمیع داده‌ها
      • كلی‌سازی
      • نرمال‌سازی
      • افزودن فیلدهای جدید
    • كاهش داده‌ها

بارگذاری (Load) :عملیات بارگذاری داده‌های تبدیل یافته از منابع مبدأ به انبارداده است.

  • پیاده‌سازی شاخصهای كلیدی عملكرد (KPI) :

    پس از انتقال داده‌ها از منابع به انبارداده باید فرمول‌های شناسایی شده برای هر KPI از شاخص‌های موجود در بخش مربوطه‌ی سازمان ساخته شده و در سیستم تعریف گردد.

  • تحلیل نمودارها و گیج‌ های مؤثر در سازمان بر اساس اهداف موجود:

    هدف از تحلیل نمودارها و گیج‌های موثر در سازمان یافتن مهمترین اطلاعات كسب وكار به منظور نمایش به كاربر و همچنین یافتن بهترین طریق نمایش این اطلاعات است به طوریكه كاربر با وارد شدن به صفحات داشبورد به سرعت بتواند اطلاعات اساسی را دریافت كرده و بیشترین نتیجه‌گیری را بنماید.

  • پیاده سازی نمودارها و گیج های موثر برای هر بخش سازمانی یا فردی:

    مرحله نهایی، ساخت نمودارهای تحلیل شده و قرار دادن آن در صفحاتی از داشبورد می‌باشد كه كاربران بتوانند با بیشترین سرعت و بهترین كیفیت به آن‌ها دست یابد. محل قرار گرفتن نمودارها وگیج‌ها در داشبورد یا جانمایی آن‌ها از اقدامات مهم پیاده‌سازی نمودارها در صفحات می‌باشد زیرا محل درست آن می‌تواند در ساختار یافته كردن اطلاعات كمك بسزایی نماید.

Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from Youtube
Vimeo
Consent to display content from Vimeo
Google Maps
Consent to display content from Google
Spotify
Consent to display content from Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from Sound