امروزه با پيشرفت فناوري، سازمان ها به دنبال راه ها و ترفندهايي مي گردند که بقايشان را در اين عرصه تضمين کنند. يک سازمان از زمان استارت ، داده ايجاد مي کند. اين داده معمولا پيرامون دارايي، بازاريابي، فروش، مديريت ارتباط با مشتري و … گروه بندي مي شوند و هر بخش يک وظيفه جدا در شرکت انجام داده و داده هاي مرتبط به خود را جمع آوري مي کند.
موضوع اصلی این مقاله، OLAP است و در ادامه به موارد همچون :
– تعریف OLAP
– مزایای OLAP
– کاربردهای OLAP
و بعضی موارد دیگر را بررسی قرار خواهیم داد.

تعریف OLAP


سیستم های OLAP نام خود را از عبارت سیستم های پردازش تحلیل برخط گرفته اند. می توان به جای OLAP از واژه پردازش سریع اطلاعات چند بعدی و یا به عبارت دیگر از “فن آوری تحلیل داده ها” استفاده کرد. این سیستم ها بر اسای تکامل سیستم ها ی OLAP به معنی پردازش آنلاین تراکنش ها ایجاد شده اند.
این تکنولوژی داده‌های کسب‌وکار را به صورت چندبعدی تجزیه و تحلیل می‌کند و بدین ترتیب توانایی انجام محاسبات پیچیده، تجزیه و تحلیل رویه‌ها و مدل‌سازی داده‌های پیچیده را فراهم می‌کند.OLAP تکنولوژی موجود در بسیاری از برنامه‌های هوش تجاری (BI) است و شامل قابلیت‌هایی مانند مشاهده‌ی گزارشات (بدون محدودیت)، محاسبات تحلیلی پیچیده و برنامه‌ریزی سناریوی پیش‌بینی می‌باشد. OLAP کاربران نهایی را قادر می‌سازد تا به انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها در ابعاد مختلف بپردازند و در نتیجه درک کاربر از داده‌ها را در جهت تصمیم‌گیری افزایش می‌دهد.


کاربرد OLAP


سیستم های  OLAP برای اراعه پاسخ های سریع به سؤالات و جستجو های تحلیلی روی داده های ” چندی بعدی ” طراحی شده اند به طور معمول اگر بخواهیم مشابه همین پرس و جوهای تحلیلی را روی سیستم های اطلاعاتی عادی OLAP اجرا کنیم ممکن است نتایج در زمانی طولانی و غیر کاربردی بازگردانده شود در حالیکه استفاده از OLAP تضمین می کند که اطلاعات  و گزارشات تحلیلی با زمان پاسخ مناسبی به کاربر تحویل داده نشود.
کاربرد های معمول  OLAP عبارتند از: گزارشات تجاری فروش، بازاریابی، گزارشات مالی و مواردی از قبیل. این سیستم ها داده های خود را به نخوی خاص نگهداری می کنند که از نظر سرعت در برخودر با داده ها چند بعدی بهتر از سیستم های OLTP عمل میکنند و از این به آنها بانک های اطلاعاتی سلسه مراتبی هم گفته می شود.

تفاوت DATA WAREHOUSE و OLAP در چیست؟

سیستم پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) 
 توسط تعداد زیادی از تراکنش های کوتاه آنلاین (افزودن، بروز رسانی، حذف) مشخص شده است. تاکید اصلی برای سیستم های OLTP بر روی اعمال فرآیند های پرس و جوی سریع، حفظ کامل داده ها در محیط های دارای دسترسی های متفاوت و میزان موفقیت که بر طبق تعداد تراکنش ها در ثانیه اندازه گیری می شود، می باشد. داده ها در پایگاه داده OLTP بصورت جامع و به روز می باشند، و طرح مورد استفاده برای ذخیره پایگاه داده تراکنشی ، مدل ورود داده (معمولا از فرم سوم نرمال سازی(۳NF) استفاده می شود) می باشد.

سیستم های پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
 توسط حجم تقریبا کمی از تراکنش ها مشخص می شود. کوئری ها اغلب بسیار پیچیده و انبوه می باشند. باید توجه داشت که برای سیستم های OLAP، زمان پاسخ، معیار مناسبی است. اپلیکیشن های OLAP بطور گسترده توسط تکنیک های داده کاوی استفاده می شوند. در پایگاه داده ها OLAP داده های قبلی جمع آوری شده و در طرح های چند بعدی ذخیره می شوند (معمولا طرح ستاره می باشد).

مزایای استفاده از OLAP

کسب‌وکار موفق به طور مداوم در پی برنامه‌ریزی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌های عملیاتی به منظور به حداکثر رساندن بهره‌وری، کاهش هزینه و به دست آوردن سهم بیشتری از بازار است. محققین حوزه آمار به شما خواهند گفت که اگر داده‌های نمونه شما بیشتر باشند، احتمال رسیدن به نتیجه درست افزایش می‌یابد. طبیعتاً، در یک شرکت داده‌های زیادی در رابطه با یک فعالیت خاص وجود دارد که در این صورت برنامه‌ریزی مؤثرتری برای آن فعالیت‌ خواهیم داشت.فن آوری OLAP به عنوان یک توانایی برای رسیدن به “دسترسی سریع به اطلاعات چندبعدی به اشتراک گذاشته‌شده” تعریف می‌شود. با توجه به توانایی تکنولوژی OLAP برای ایجاد واحدهای بسیار سریع و محاسبات مجموعه داده‌های اساسی، می‌توان به مفید بودن آن برای کمک به رهبران کسب‌وکار پی برد.

حرف آخر


OLAP داده‌های موجود را به صورت چندبعدی تجزیه و تحلیل می‌کند و بدین ترتیب توانایی انجام محاسبات پیچیده، تجزیه و تحلیل رویه‌ها و مدل‌سازی داده‌های پیچیده را فراهم می‌کند.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from Youtube
Vimeo
Consent to display content from Vimeo
Google Maps
Consent to display content from Google
Spotify
Consent to display content from Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from Sound