نکات مهم تجزیه و تحلیل داده

نکات مهم تجزیه و تحلیل داده به چند بخش تقسیم میشوند و اهمیت آنها چقدر است ؟ امروز در این مقاله میخواهیم این نکات را با هم بررسی کنیم لطفا با ما همراه باشید و در انتها نظر خود را ارسال نمایید .

امروزه انواع سازمان ها اقدام به استخدام تحلیلگران داده میکنند تا میزان و دامنه رو به رشد داده هایی را که تولید و جمع آوری می کنند را به درستی درک نمایند . ارسال پاسخ های عملی از داده ها به یکی از مهارت های اصلی تجارت تبدیل شده است. انواع سازمان ها داده های بزرگ را جمع آوری می کنند و می خواهند از آنها برای تصمیم گیری یا بهبود تصمیمات استفاده کنند. شرکت ها در زمینه های مختلف در تجارت , بهداشت ، تولید و بازاریابی از تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود فرایندها و افزایش سود استفاده می کنند.

چقدر راحت با یک مجموعه داده کار می کنید ؟ به طور خاص ، با استفاده از مدل ها و تکنیک های آماری ، مفهوم جمع آوری می کنید و به وسیله مفهوم های دریافتی تصمیم گیری مینمایید. برای انجام این کار ، شما باید یک پایه محکم در کدگذاری ، مدل سازی ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها ، از جمله تجسم داده ها داشته باشید.

پاسخ های شما درباه کار با یک مجموعه داده می تواند در تصمیم گیری درباره موضوعات جدید به شما کمک کند. فراتر از این ، می توان گفت، “سطح فنی افراد باعث بروز توانایی های مختلفی می شود .داشتن تجربه تجزیه و تحلیل به ما کمک میکند تا رفتار با داده ها را بهتر بیاموزیم .”

یکی از نکات مهم تجزیه و تحلیل داده داشتن دانش کدگذاری کامل برای تحلیلگر داده است .یک تحلیلگر داده باید كدگذاری را برای قابلیت تولید مجدد دارا باشد تا دیگران بتوانند براساس آنچه او انجام داده است ، پیشرفت كنند.

اگر نمی توانید برنامه ای را بنویسید که کاری را که انجام می دهید انجام دهد ، دو گزینه برای شما باقی مانده است: به دیگران بیاموزید که چگونه این کار را انجام دهند یا خود این راه را برای همیشه ادامه دهید.

سخن یکی از بزرگترین دانشمندان تحلیل داده در دنیا

“دانشمندان و تحلیل گران داده دوست دارند اکسل را تحقیر کنند ، اما واقعیت این است که بسیاری از مشاغل با داده های اکسل کار می کنند. یک تحلیلگر خوب داده می تواند با کاربران نهایی گفتگو کند و راه هایی برای کار با این کاربران پیدا کند ، و در بسیاری از مشاغل ، این ممکن است به معنای کار با داده های اکسل باشد. اگرچه مشکل با اکسل این است که شما را تضمین می کند که شما با استفاده از ماوس و صفحه کلید خود به صورت دستی آنالیز را انجام می دهید. این یک دستورالعمل برای ایجاد نتایج قابل تکرار نیست. بیشتر تجزیه و تحلیل ها انجام یک حرکت خاموش است ، اما این تحلیل ها را بارها و بارها انجام می دهید ، و شما همیشه می خواهید آنها را به همان روش انجام دهید. معمولاً ترفند این است كه هرچه سریعتر این داده ها را از Excel خارج كرده و به شكل مناسب تری برای تجزیه و تحلیل تجدید پذیر قرار دهید. “

ابزارهای هوش تجاریداده کاویهوش تجاری

majid daneshinejad

مجید دانشی نژاد توسعه دهنده وب .مقاله نویس و طراح سایت .کارمند هوش تجاری مسلط به ابزارهای داشبورد مدیریتی .علاقه مند به تولید محتوا و سئو و رشد و توسعه شبکه ها اجتماعی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from Youtube
Vimeo
Consent to display content from Vimeo
Google Maps
Consent to display content from Google
Spotify
Consent to display content from Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from Sound