نکات اصلی تجزیه و تحلیل داده

نکات اصلی تجزیه و تحلیل داده:اگر قصد تجزیه و تحلیل داده ها را دارید ، باید نحوه استفاده دقیق از تکنیک های آماری را بدانید. باید اعداد را دوست داشته باشید و خوب کار کنید. باید بتوانید داده ها را مانند یک راز یا معما ببینید و فکر کنید ، “چیزی در اینجا وجود دارد که می خواهم کشف کنم.” سپس مهارت های ریاضی خود را برای یافتن سرنخ ها و در نهایت حل این معما به کار می برید. “

اما این تنها نیمی از ماجراست. مشاغل در تجزیه و تحلیل داده ها نه تنها بر روی اعداد بلکه بر نحوه ارتباط بین آنها نیز متمرکز است. “شما داده ها و آمار را به داستانی تبدیل می کنید که می تواند بر دیگران تأثیر بگذارد. این داستان احتمالاً باید در تصاویر بیان شود ، زیرا این راهی است که ما اطلاعات را به سرعت درونی می کنیم.”یکی از این تصاویر که به ما کمک فراوانی میکند نرم افزارهای تحلیل داده مانند داشبورد مدیریتی است .

چقدر با مجموعه داده کار می کنید – به طور خاص ، با استفاده از مدل ها و تکنیک های آماری، آگاهی را ایجاد کنید که توسط افرادی که کمی نیستند قابل تفسیر باشد؟ برای انجام این کار،شما باید یک پایه محکم در برنامه نویسی ، مدل سازی ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها ، از جمله تجسم داده داشته باشید.

تحلیل رفتاری مربوط به توصیف ، درک ، پیش بینی و تغییر رفتار است. بخش بزرگی از علم داده/تجزیه و تحلیل است. اغلب ما به دنبال این هستیم که بتوانیم بر رفتار کاربر تأثیر بگذاریم ، به عنوان مثال از آنها بخواهید روی این یا آن کلیک کنند “یا به این سوال پاسخ دهند که چرا کاربر روی این یا آن کلیک کنید؟ بنابراین داشتن سابقه ای در یک علم که همه چیز مربوط به رفتار است می تواند بسیار مفید باشد.

4 نکته اصلی تجزیه و تحلیل داده

1. شما باید کار با اعداد را دوست داشته باشید
2. شما باید کد نویسی را بلد باشید ، اما نیازی به دانستن علوم کامپیوتر ندارید
3. مهارتهای ارتباطی (تقریبا) به اندازه ریاضی مهم هستند
4. . بسیاری از کارهایی که انجام می دهید مربوط به شغل تحلیل داده نخواهند بود