تحلیل و بینش داده ها

تحلیل و بینش داده ها چگونه انجام میشود ؟هدف از بیان موضوعاتی در مورد داده های خود با افزودن زمینه کیفی و تجزیه و تحلیل , مهم است که بر این بخش از فرآیند کنترل داشته باشید تا تیم مدیریت شما اطلاعات و بینش هایی را که برای گرفتن تصمیمات عالی نیاز دارند، داشته باشد .برای اینکه مفهوم تحلیل و بینش داده ها بهتر متوجه بشیم ابتدا نقص های شایعی که در اطلاعات و جمع آوری آنها وجود دارد را به چند دسته تقسیم میکنیم .

  1. دیدن اینکه چگونه پروژه ها با استراتژی و تحلیل همسو می شوند دشوار است.
  2. هیچ راه آسانی برای ردیابی تحلیل کیفی و بینش داده های کمی با هم وجود ندارد.
  3. جمع آوری تجزیه و تحلیل و به روز رسانی از افراد و بخش های مختلف یک چالش است.
  4. تجزیه و تحلیل ناقص است زیرا داده ها و بحث ها در سیستم ها از هم جدا شده اند.

چالش های ناکارآمدی

بسیاری از سازمان‌ها پس از سال‌ها تلاش برای کارآمد کردن سیستم‌های قدیمی و معرفی فناوری جدید برای پر کردن شکاف‌ها، شروع به کاهش گزارش‌های استراتژی «کپی و چسباندن» می‌کنند.

با گذشت زمان، صفحات گسترده اکسل پیوندهای خود را از دست می دهند (یا حتی بدتر از آن، فردی که می داند چگونه از اکسل استفاده کند). ایمیل‌ها در این اختلاط گم می‌شوند. Adobe Acrobat پس از تغییرات مجوز رها شده است. یک برنامه قدیمی Oracle فقط می تواند در اینترنت اکسپلورر 8 یا پایین تر اجرا شود. مدیران، در سرخوردگی و ناامیدی، استاد کپی و پیست می‌شوند و همه این داده‌ها را در پاورپوینت ادغام می‌کنند – ابزاری بدون گزارش حسابرسی.

همه این‌ها منجر به فرآیند گزارش‌دهی استراتژی پرهزینه، زمان‌بر و مستعد خطا می‌شود که به مرور زمان شکننده‌تر می‌شود و ما را از تحلیل و بینش داده ها دور می نماید .

تحلیل اطلاعات هوش تجاری
تحلیل اطلاعات هوش تجاری

برای رفع موانع تحلیل اطلاعات هوش تجاری میتوانید از راههای زیر استفاده کنید :

  • از محاسبات برای دستکاری داده ها در قالب مورد نیاز خود استفاده کنید. می‌توانید هر محاسبه‌ای را که در اکسل می‌توانید روی داده‌هایتان در ClearPoint انجام دهید.
  • از تجمیع‌ها برای بالا و پایین کردن داده‌ها در سازمان خود استفاده کنید تا بتوانید آن‌ها را در هر سطحی مشاهده کنید.
  • نمودارهایی ایجاد کنید که به طور خودکار با داده جدید به روز می شوند تا بتوانید پیشرفت خود را در طول زمان تجسم کنید.

هوش تجاریهوش کسب و کار

majid daneshinejad

مجید دانشی نژاد توسعه دهنده وب .مقاله نویس و طراح سایت .کارمند هوش تجاری مسلط به ابزارهای داشبورد مدیریتی .علاقه مند به تولید محتوا و سئو و رشد و توسعه شبکه ها اجتماعی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from Youtube
Vimeo
Consent to display content from Vimeo
Google Maps
Consent to display content from Google
Spotify
Consent to display content from Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from Sound