تجسم داده ها، عمل ترجمه اطلاعات به یک زمینه بصری، مانند نقشه یا نمودار، برای آسان‌تر کردن داده‌ها برای مغز انسان برای درک و استخراج بینش است. هدف اصلی تجسم داده ها آسان تر کردن شناسایی الگوها، روندها و نقاط پرت در مجموعه اطلاعات های بزرگ است . این اصطلاح اغلب به جای سایرین استفاده می شود، از جمله گرافیک اطلاعاتی، تجسم اطلاعات و گرافیک های آماری.

تجسم داده ها یکی از مراحل فرآیند علم داده است که بیان می کند پس از جمع آوری، پردازش و مدل سازی داده ها، برای نتیجه گیری باید تصویرسازی شوند. تجسم داده ها همچنین عنصری از رشته معماری ارائه داده گسترده تر (DPA) است که هدف آن شناسایی، مکان یابی، دستکاری، قالب بندی و ارائه اطلاعات به کارآمدترین روش ممکن است.

تجسم داده ها تقریباً برای هر شغلی مهم است. این می تواند توسط معلمان برای نمایش نتایج آزمون دانش آموزان، توسط دانشمندان کامپیوتری که پیشرفت های هوش مصنوعی ( AI ) را بررسی می کنند یا توسط مدیرانی که به دنبال به اشتراک گذاری اطلاعات با سهامداران هستند، استفاده شود. همچنین نقش مهمی در پروژه های کلان داده ایفا می کند . از آنجایی که کسب‌وکارها در سال‌های اولیه روند داده‌های بزرگ، مجموعه‌های عظیمی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کردند، به راهی برای دریافت سریع و آسان اطلاعات خود نیاز داشتند.

مزایای می توان به موارد زیر اشاره کرد:

• توانایی جذب سریع اطلاعات، بهبود بینش و تصمیم گیری سریعتر؛
• درک بیشتر از گام های بعدی که باید برای بهبود سازمان برداشته شود.
• توانایی بهبود یافته برای حفظ علاقه مخاطب با اطلاعاتی که آنها می توانند درک کنند .
• توزیع آسان اطلاعات که فرصت به اشتراک گذاشتن بینش با همه افراد درگیر را افزایش می دهد.
• از بین بردن نیاز به دانشمندان داده، زیرا داده ها در دسترس تر و قابل درک تر هستند. و
• افزایش توانایی برای عمل سریع بر روی یافته ها و در نتیجه رسیدن به موفقیت با سرعت بیشتر و اشتباهات کمتر