دسته بندی

مقاله

خانه / مقاله
مقاله

نمودارهای کاربردی داشبورد مدیریتی

نمودارهای کاربردی داشبورد مدیریتی و اهمیت آنها

نمودارهای کاربردی داشبورد مدیریتی کدامند و هرکدام چه ویژگی دارند .چگونه می توان به وسیله آنها گزارش درستی از داشبورد مدیریتی دریافت کرد ؟برای تجزیه و تحلیل درست داده ها در داشبورد مدیریتی می توان نمودارها را به سه دسته کلی تقسیم کرد :

  • نمودارهایی که اهداف اصلی را بیان میکنند
  • نمودارهایی که یک وضعیت خاص را بیان میکنند
  • نمودارهایی که بیشتر بر پایه محاسبات عمل میکنند

نمودار میله ای (خط و نوار )

اگر در داشبورد مدیریتی اکثرا از نمودار های پیچیده استفاده میکنید ,بهتر است برای درک درست و آسان از نمودار میله ای هم استفاده شود . البته نمودار میله ای از گذشته جایگاه خاصی در گزارشات و آمار داشته است و جزء نمودار های کاربردی به حساب می آید .نمودار میله ای داده های شما را به صورت ساده در دسترس کاربران قرار می دهد .

نمودار میله ای
نمودار میله ای چیست ؟

نمودار مارک دار

یک نمودار مدیریت مارک دار به طرح اشاره نمی کند بلکه به طراحی اشاره می کند. در نمودارهای با اهمیت داشبورد مدیریتی استفاده از رنگها یا لوگوی سازمان شما در نمودار ممکن است بی اهمیت به نظر برسد ، استفاده از رنگهای مناسب می تواند واقعاً تفاوت بصری را در نمودار شما ایجاد کند .

نمودار مارک دار
نمودار مارک دار چیست ؟

نمودار آبشار

اگر می خواهید یک نمودار در داشبورد مدیریتی ساده تر به نظر برسد اما جزء نمودارهای کاربردی باشد، نمودار آبشار را امتحان کنید. در دنیای امروز نمودار چندان محبوبی نیست ، اما روشی واضح و بصری برای مقایسه مقادیر در دوره های زمانی است. در این مثال در تصویر ذیل ، تفاوت ارزش از Q1 تا Q2 در نگاه اول مشهود است ، اما کاربران همچنین می توانند به راحتی مجموع سالانه شما (YTD) را مشاهده کنند.

نمودار-آبشار
نمودار آبشار
نمودار عقربه ای (نمودار وضعیت سنج)

نمودارها تا کنون بسیار ساده بوده اند و البته در دسته نمودارهای با اهمیت داشبورد مدیریتی هستند بنابراین می توان داده ها را به سرعت مشاهده کرد. اما اگر می خواهید نمودار ساده ای باشد و وضعیت یک نقطه داده را برجسته کند ، وضعیت سنج ( نمودار عقربه ای ) گزینه خوبی است. این به کاربران کمک می کند تا به سرعت ببینند عملکرد یک بخش یا معیار خاص در برابر یک هدف چگونه است. این نمودار برای داشبوردهای سازمان ها و شرکت ها بسیار مناسب است تا عملکرد را در یک نگاه مشاهده کنند.

نمودار-عقربه-ای-نمودار-وضعیت-سنج
نمودار عقربه ای (نمودار وضعیت سنج)
مقاله

انتخاب اهداف استراتژیک

انتخاب اهداف استراتژیک بیانیه هایی هستند که نشان می دهند چه چیزی در استراتژی سازمانی شما مهمتر است . به عبارت دیگر ، آنها اهدافی هستند که شما سعی می کنید در یک بازه زمانی مشخص-معمولاً 3 تا 5 سال به آنها برسید. اهداف شما به اقدامات و ابتکارات شما مرتبط است .

مشغول چه کاری هستید؟ اگر در صنعتی با رشد سریع مانند فناوری اطلاعات ، خدمات فنی یا ساخت و ساز فعالیت می کنید ، باید اهدافی را انتخاب کنید که با اهداف رشد شما مطابقت داشته باشد و شامل حرکت در جهت مثبت باشد. به عنوان مثال ، ممکن است شامل راه اندازی یک محصول جدید یا افزایش درآمد ناخالص در سال آینده باشد. اگر در یک صنعت با رشد آهسته هستید ، مانند تولید شکر یا تولید زغال سنگ ، اهداف شرکت را انتخاب کنید که بر حفاظت از دارایی های شما و مدیریت هزینه ها تمرکز کند ، مانند کاهش درصد هزینه های اداری, افزایش بهره وری و فروش بیشتر .استفاده از داشبورد مدیریتی به سازمانها این توانایی را می دهد که پیشرفت خود را در جهت اهداف مهم تجسم کنن.

انتخاب هدف استراتژیک 2
انتخاب هدف استراتژیک

اهداف مالی

  • افزایش ارزش سهامداران : هدف اصلی سازمان شما ممکن است افزایش ارزش سازمان شما برای سهامداران ، ذینفعان یا مالکان شما باشد. ارزش را می توان به طرق مختلف تعریف کرد ، بنابراین باید به وضوح تعریف شود.
  • افزایش سود به ازای هر سهم : این هدف نشان می دهد که سازمان شما در تلاش است تا درآمد یا سود خود را افزایش دهد. برای شرکت های سهامی عام ، یک راه متداول برای بررسی این موضوع “سود هر سهم” است. این را می توان به صورت فصلی و/یا سالانه اندازه گیری کرد.
  • افزایش درآمد : درآمد نشان دهنده رشد سازمان شماست ، بنابراین افزایش درآمد نشانه سلامت شرکت است. می توانید با تعریف درآمد از یک منطقه کلیدی در سازمان خود ، این موضوع را بیشتر مشخص کنید.
  • مدیریت هزینه : از طرف دیگر درآمد ، هزینه ها یا هزینه های مربوط به کسب و کار شما است. همانطور که رشد می کنید (یا کوچک می شوید) باید هزینه را به دقت مدیریت کنید – بنابراین این ممکن است یک هدف مهم برای شما باشد.
  • اهرم مالی مناسب را حفظ کنید : بسیاری از سازمانها از بدهی – واژه دیگری برای اهرم مالی – به عنوان یک ابزار مالی کلیدی استفاده می کنند. ممکن است میزان مطلوبی از بدهی وجود داشته باشد که مایل به باقی ماندن آن هستید.
  • اطمینان از رتبه بندی مطلوب اوراق قرضه : برای برخی از سازمانها ، رتبه بندی اوراق بهادار نشانه ای از وضعیت مالی سالم است. این یک هدف منظم برای کارت امتیازی بخش عمومی است.
  • بودجه را متعادل کنید: بودجه متعادل منعکس کننده برنامه ریزی خوب ، بودجه بندی و مدیریت است. همچنین یکی از مواردی است که معمولاً در بخش عمومی – یا در بخشها یا بخشهای دیگر سازمانها دیده می شود.
  • اطمینان از پایداری مالی : اگر سازمان شما در حالت رشد قرار دارد یا دارای شرایط اقتصادی نامشخصی است ، باید مطمئن باشید که از نظر مالی ثبات دارید. گاهی اوقات این به معنای جستجوی منابع درآمدی خارج یا مدیریت هزینه های مناسب عملیات شما است.
  • حفظ سودآوری : این یک هدف محکم در سطح بالا است که تعادل بین درآمد و هزینه را نشان می دهد. اگر سازمان شما به منظور رشد سرمایه گذاری می کند ، ممکن است به دنبال هدفی مانند این باشید که میزان سرمایه گذاری شما را تعیین کند.
  • تنوع و افزایش جریان های درآمد : برخی از سازمان ها از منابع متعدد یا محصولات و خدمات درآمد دریافت می کنند. آنها هدف خود را افزایش درآمد در زمینه های مختلف برای اطمینان از ثبات سازمان و عدم ریسک مربوط به تنها یک جریان درآمد تعیین کردند.

در حالی که همه اهداف فوق برای حفظ یک پایگاه مالی پایدار برای سازمان شما ارزشمند است ، بارزترین اهرم های استراتژیک عبارتند از:

  • افزایش درآمد
  • مدیریت هزینه ها
  • سودآوری را حفظ کنید

با این حال ، اهداف دیگر ممکن است کاربردی تر باشند ، به ویژه اگر سازمان شما به دلیل نیاز به سودآوری نباشد ، بلکه به دنبال بهبود موقعیت مالی خود است. نیازهای خود را با دقت در نظر بگیرید ؛ آیا می خواهید از نظر مالی خودکفا شوید یا شاید منابع خود را به حداکثر برسانید؟ این انگیزه ها باید اهداف مالی را که انتخاب می کنید هدایت کنند

مقاله

نکات اصلی تجزیه و تحلیل داده

نکات اصلی تجزیه و تحلیل داده

نکات اصلی تجزیه و تحلیل داده:اگر قصد تجزیه و تحلیل داده ها را دارید ، باید نحوه استفاده دقیق از تکنیک های آماری را بدانید. باید اعداد را دوست داشته باشید و خوب کار کنید. باید بتوانید داده ها را مانند یک راز یا معما ببینید و فکر کنید ، “چیزی در اینجا وجود دارد که می خواهم کشف کنم.” سپس مهارت های ریاضی خود را برای یافتن سرنخ ها و در نهایت حل این معما به کار می برید. “

اما این تنها نیمی از ماجراست. مشاغل در تجزیه و تحلیل داده ها نه تنها بر روی اعداد بلکه بر نحوه ارتباط بین آنها نیز متمرکز است. “شما داده ها و آمار را به داستانی تبدیل می کنید که می تواند بر دیگران تأثیر بگذارد. این داستان احتمالاً باید در تصاویر بیان شود ، زیرا این راهی است که ما اطلاعات را به سرعت درونی می کنیم.”یکی از این تصاویر که به ما کمک فراوانی میکند نرم افزارهای تحلیل داده مانند داشبورد مدیریتی است .

چقدر با مجموعه داده کار می کنید – به طور خاص ، با استفاده از مدل ها و تکنیک های آماری، آگاهی را ایجاد کنید که توسط افرادی که کمی نیستند قابل تفسیر باشد؟ برای انجام این کار،شما باید یک پایه محکم در برنامه نویسی ، مدل سازی ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها ، از جمله تجسم داده داشته باشید.

تحلیل رفتاری مربوط به توصیف ، درک ، پیش بینی و تغییر رفتار است. بخش بزرگی از علم داده/تجزیه و تحلیل است. اغلب ما به دنبال این هستیم که بتوانیم بر رفتار کاربر تأثیر بگذاریم ، به عنوان مثال از آنها بخواهید روی این یا آن کلیک کنند “یا به این سوال پاسخ دهند که چرا کاربر روی این یا آن کلیک کنید؟ بنابراین داشتن سابقه ای در یک علم که همه چیز مربوط به رفتار است می تواند بسیار مفید باشد.

4 نکته اصلی تجزیه و تحلیل داده

  1. شما باید کار با اعداد را دوست داشته باشید
  2. شما باید کد نویسی را بلد باشید ، اما نیازی به دانستن علوم کامپیوتر ندارید
  3. مهارتهای ارتباطی (تقریبا) به اندازه ریاضی مهم هستند
  4. . بسیاری از کارهایی که انجام می دهید مربوط به شغل تحلیل داده نخواهند بود
مقاله

ادغام برنامه در مقابل ادغام داده ها

ادغام برنامه در مقابل ادغام داده ها و تفاوت های آنها موضوع امروز مقاله ما می باشد .همه سیستم های تجاری داده های خود را حفظ می کنند و هر کدام اغلب دارای داده هایی هستند که با سیستم های دیگر همپوشانی دارند. ادغام برنامه و ادغام داده ها دو رویکردی است که سازمان ها می توانند از داده های سیستم های مختلف استفاده کنند ، اما هر کدام نیازهای متفاوتی را برآورده می کنند.ادغام برنامه و ادغام داده ها دارای یک ویژگی مهم هستند: امروزه اکثر این نرم افزارها در فضای ابری اجرا می شوند. این یک تغییر بزرگ نسبت به چند سال پیش است ، زمانی که همه برنامه های سازمانی روی سرورهای محلی در مرکز داده یک شرکت اجرا می شد. اما رایانش ابری مزایای بسیاری را ارائه می دهد ، از جمله منابع پردازش و ذخیره سازی بی نهایت ، مقیاس پذیری با تاخیر کم و هزینه های سرمایه ای کمتر. این امر نرم افزار بومی ابر را به عنوان یک سرویس (SaaS) به گزینه ای جذاب برای اکثر سازمان ها تبدیل می کند.

کدام روش بهتر است ؟

اگر فکر می کنید کدام روش بهتر است ، سوال اشتباهی را مطرح می کنید. موضوع “بهتر” بودن یکپارچه سازی برنامه نسبت به یکپارچه سازی داده نیست یا بالعکس. هر کدام برای اهداف متفاوتی مناسب هستند. شما می توانید یکپارچه سازی برنامه را به عنوان کار با داده ها در سطح برنامه و ادغام داده ها در سطح پایگاه داده در نظر بگیرید.برخلاف طرح داده های برنامه ، طرح های انبار داده را می توان به طور همزمان ایجاد کرد تا جداول و ستون هایی را که سازمان می خواهد برای تجزیه و تحلیل استفاده کند ، در خود جای دهد. طرحواره های انبار داده نیز پویا هستند – مهندسان داده می توانند جداول و ستون ها را در هر زمان اضافه یا حذف کنند.

از آنجا که طرحواره ها پویا هستند ، خطوط یکپارچه سازی داده ها نیازی به انجام تغییرات پیش بار ندارند. سازمانهای دارای انبارهای داده ابری اغلب ترجیح می دهند داده های خام را ذخیره و در صورت لزوم بسته به کاربردی که می خواهند از آن استفاده کنند – تجزیه و تحلیل پیش بینی ، یادگیری ماشین ، هوش تجاری یا چیزهای دیگر. با این حال ، برخی از سازمانها ترجیح می دهند خطوط انتقال داده که تغییرات را انجام می دهند ، از آنها برای تهیه داده ها قبل از ذخیره سازی استفاده کنند.جریان داده ها در یکپارچه سازی داده ها به یک جهت انجام می شود ، از منابع به مخزن تجزیه و تحلیل – انبار داده یا دریاچه داده. برخلاف ادغام برنامه ها ، ادغام داده ها لزوماً نیازی به دانش فرآیندهای تجاری ندارد – فقط به منابع داده و مقصد نیاز دارد.

مقاله

داشبورد مدیریتی شرکتی

داشبورد مدیریتی شرکتی چیست ؟و چگونه استفاده میشود .یک داشبورد مدیریتی شرکتی کارآمد چه خصوصیاتی باید داشته باشد و پشتیبانی آن چگونه باید باشد.وقتی صحبت از داشبورد مدیریتی میکنیم یعنی در یک نگاه کاربر,مدیر,طراح,مشتری و هر فردی که به رابط کاربری داشبورد متصل است بتواند با توجه به سطح کاربری خود همه گزارشات را در یک نگاه مشاهده نماید .یک مونیتورینگ هوشمند از کلیه فعالیت یک شرکت که به صورت لحظه ای گزارشات قابل دریافت است .اطلاعات خام از منابع محتلف که در منبع اطلاعاتی یک شرکت قرار دارد هیچگاه نمیتواند ضامن تصمیم گیری درست در مقاطع مختلف و مهم باشد . بنابراین ما نیاز داریم داده های خام را تبدیل به داده های اصطلاحا سخن گو کنیم .داده هایی که به وسیله آنها بتوانید در لحظه موارد مختلف را تجزیه و تحلیل نمایید.

تبدیل داده خام به گزارش معتبر

داده های خام در سازمان ها و نهاد های تجاری بزرگ و کوچک از اهمیت بالایی برخوردارند .همه داده ها از برنامه های حسابداری و شبکه های ثبت و فروش و CRM تا شبکه های اجتماعی و وبسایت ها و وبلاگ های شرکت ها برای جمع آوری و تولید گزارش از اهمیت زیادی برخوردارند . شاید در نگاه اول خیلی مهم نباشد که یک پست شرکت در شبکه های مختلف اجتماعی چه تعداد لایک و یا کامنت دریافت میکند و یا وبسایت شرکت روزانه چند بار بازدید دریافت میکند ,اما نکته مهم و حیاتی همینجا نهفته است که وقتی داده های وبسایت و شبکه های اجتماعی جمع آوری میشود و توسط کارشناسان شرکت برایش یک هدف تعیین می شود و سپس در داشبورد نموداری تعیین شده و مقدار بازدید و کامنت و … در نمودار وارد می شود ,آنگاه به اهمیت داده های خام و به ظاهر جزئی پی میبریم .

گزارشات نموداری و جداول معتبر

یک برنامه حسابداری ساده گزارشات بستانکار و بدهکار را به صاحب فروشگاه تحویل میدهد .صاحب فروشگاه در یک نگاه کلی متوجه می شود که چه مبلغی فروشگاه بدهکار و چقدر بستانکار است و در آخر میزان سود و ضرر را متوجه می شود .با نگاهی گذرا از فروش محصولات به این نتیجه می رسد که چه محصولی بیشتر تولید و خریداری شود و چه محصولی کمتر .تا اینجا برای یک صاحب فروشگاه این برنامه ایده آل به نظر میرسد اما در مدیریت شرکت های تجاری با میزان فروش بالا یا تولید و عرضه خدمات گسترده آیا میتوان باز با یک نگاه بر روی فروش تصمیم درستی اتخاذ کرد ؟ قطعا جواب همه ما منفی است .

شما نمیتوانید مدیر یک شرکت بیمه ای بزرگ یا تولید کننده قطعات اتومبیل سطح اول کشور و یا وزیر یک وزارتخانه باشید و با یک یا نهایتا چند گزارش بتوانید معیار های درستی برای تصمیمات شرکت انتخاب کنید .دقیقا در همینجا اهمیت داشتن داشبورد مدیریتی شرکتی هویدا می شود .لحظه ای که همه جزئیات ریز و درشت با نمودار ,جداول و گزارشات تحلیلی مختلف با فیلتر سال و ماه و روز در اختیار شماست .داشبورد مدیریتی به زبان ساده یعنی در یک لحظه کل اتفاقات مالی و غیر مالی شرکت زیر نظر است .

مقاله

امکانات نمودارهای داشبورد مدیریتی

امکانات نمودارهای داشبورد مدیریتی چیست؟ و چگونه میتوان از آن استفاده کرد ؟در این مقاله قصد داریم نگاه کوتاهی بیاندازیم به امکاناتی که نمودارهای داشبورد مدیریتی در اختیار ما قرار می دهند .هنگامی که یک داشبورد مدیریتی راه اندازی می شود,هدف اول شرکتها و سازمانهای تجاری تهیه گزارش جامع و کامل است .ما یک بانک اطلاعاتی خام در اختیار داریم که هدفمان تبدیل اطلاعات به گزارشات کاربردی است .در مقالات قبل راجع به نمودارها و انواع مختلف آن به طور جامع صحبت کردیم,امروز می خواهیم راجع به امکاناتی که یک نمودار در اختیار ما قرار می دهد صحبت کنیم .

امکانات نمودارها

برای ساخت نمودار اولین قدمی که ما باید برداریم داشتن یک منبع داده است .منبع داده در واقع یک دستور از سمت بانک اطلاعاتی است که توسط SQL نوشته می شود و امکانات اطلاعاتی اولیه در آن قرار داده می شود .فرض کنید شما یک بانک اطلاعاتی دبیرستان را در اختیار دارید,مدیر مجموعه تصمیم می گیرد نموداری در داشبورد قرار بگیرد که دانش آموزان سه سال دبیرستان(پایه اول تا سوم ) در یک نمودار قرار بگیرند که والدینشان تحصیلات دیپلم داشته باشند و در گروه دیگر شرط اینکه والدینشان تحصیلات لیسانس یا فوق لیسانس داشته باشند .شرط گزارش بعدی این است که همه دانش آموزان که تحصیلات والدینشان باهم برابر است در یک ردیف قرار بگیرند و فیلدهای سال تحصیلی و پایه تحصیلی هم در نمودار وجود داشته باشد .

از دیگر امکانات نمودارهای داشبورد مدیریتی این است که همه اطلاعات در قالب فیلد در جداول مختلف در بانک اطلاعاتی از قبل وارد شده است, اما ما همه اطلاعات را نیاز نداریم .ابتدا دستوری در SQL نوشته می شود و فیلدهای مورد نظر در یک دستور فراخوانی می شود .سپس با استفاده از این دستور در داشبورد مدیریتی یک نمودار ساخته شده و دستور به عنوان یک بانک اطلاعاتی در آنجا قرار می گیرد .حالا ما فیلدهای مورد نیاز خود را داریم و می توانیم به سلیقه و نیاز خودمان شروع به ساخت نمودار کنیم .ستونی برای سال تحصیلی و ترم تحصیلی و همچنین قرار گرفتن ستون دانش اموزان و میزان تحصیلات والدین و … . امکانات دیگر نمودارها تغییر در حالت نمایش به مدلهای مختلف است .گزارش گیری توسط Excle از دیگر امکانات نمودارها ست که ما در اختیار داریم .

سخن پایانی

امکانات فراوانی جداول و نمودارهای داشبورد مدیریتی در اختیار ما قرار می دهند . برای ساخت آنها ما محدودیت انتخاب نداریم و می توانیم مدل های مختلفی از نمودارها را با امکانات متفاوت خلق کنیم ,اما نکته مهمی که باید توجه کنیم همان دستور ابتدایی است که ابتدا در بانک اطلاعاتی جهت ساختن منبع داده یک نمودار ایجاد می شود .اگر بدرستی دستور ما نوشته نشود مراحل بعدی قدرت ساخت امکانات کمتری داریم و این کار ما را دچار مشکل می کند .

مقاله

سیستم عامل تجزیه و تحلیل مجازی چیست ؟

سیستم عامل تجزیه و تحلیل مجازی چیست ؟سیستم عامل تجزیه و تحلیل مجازی یا پنجره شیشه ای به مجموعه نرم افزارهایی گفته میشود که در دسته بندی هوش تجاری قرار دارند . ابزارهای تحلیلی که به صورت مجازی سازمانهای تجاری در اختیار میگیرند تا تجزیه و تحلیل داده ها را به درستی انجام دهند .برخی از این ابزارها عبارتند از :(Tableau ، Cognos ، Qlik ، MicroStrategy ، Power BI ، Looker …).به وسیله نرم افزارهای تحلیلی میتوانید گزارشات مناسبی در فرصت محدود اما بسیار دقیق از داده های تجاری خود داشته باشید .

فناوری های تحلیلی کسب و کار

هنگامی که یک تیم بازاریابی در حال ایجاد یک سیستم CRM برای ردیابی هزینه های بازاریابی خود است ، آنها می خواهند در مورد فرایند بازاریابی خود تجزیه و تحلیل داشته باشند ، از جمله تقسیم بندی ، تجزیه و تحلیل Clickstream و هوش مشتری. این تجزیه و تحلیل ساده و در عین حال قدرتمند نیازی به انبارهای داده های سازمانی و مدل های پیچیده داده ندارد. آنها به توانایی اتصال داده ها در حال حرکت و ایجاد مدل های تحلیلی و داشبورد های خاص از سوی کاربران غیر فنی نیاز دارند. علاوه بر این ، عمداً ، این فناوری های تحلیلی مجموعه ای محدود از قابلیت های تجسم را به عنوان مربوط به کاربران تحلیل گر ارائه می دهند. به عنوان مثال می توان به داشبوردهای تحلیلی از Tealium CDP ، Dynamics CRM اشاره کرد.

محاسبه شناختی

اگر بخواهیم با شیوه سیستم عامل تجزیه و تحلیل مجازی آشنا بشویم باید ابتدا با مفهوم محاسبه شناختی آشنایی پیدا کنیم .

نام (محاسبه شناختی )از “علوم شناختی” گرفته شده است ، این حوزه تجزیه و تحلیل است که از هوش شبیه انسان برای کارهای خاص مربوط به بینایی ، گفتار و متن استفاده می کند (که معمولاً داده های بدون ساختار نامیده می شود). اینها فناوری های قانع کننده ای هستند که می توانند ورودی هایی را در قالب زبان طبیعی یا بینایی ماشین دریافت کنند و خروجی هایی را که مربوط به “زمینه” است ، ارائه دهند. برای مثال ، Watson Analytics را در نظر بگیرید ، که AI و تجزیه و تحلیل را ترکیب می کند و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و تجویزی را برای تصمیم گیری ارائه می دهد. چشم انداز شناختی (CV) به یک الگوی پیاده سازی معمولی تبدیل شده است که در خودروهای بدون راننده و ماشین های بزرگ مانند مته های نفتی استفاده می شود.

طبق تحقیقات انجام شده در اکثر دانشگاههای معتبر دنیا ، 90 درصد از داده های شناور در دنیای دیجیتال امروز “در دو سال گذشته ایجاد شده است”. این بدان معناست که سازمانهایی که روی محصولات داده سرمایه گذاری می کنند و به روشهای خلاقانه Infonomics با استفاده از Analytics فکر می کنند ، می توانند صنایع را “Uberize” کرده و روشهای سنتی تجارت را مختل کنند.

مقاله

یکپارچه سازی داده ها چگونه انجام میشود ؟

یکپارچه سازی داده ها چیست ؟ ابتدا باید بدانیم که فرآیندهای تجاری چندین برنامه را شامل می شود ، داده های زنده باید از یک برنامه به برنامه دیگر ، در یک زمان ، نزدیک به زمان واقعی منتقل شوند.فرض کنید هنگامی که یک سازمان یک کارمند جدید اضافه می کند, اطلاعات مربوط به شخص ممکن است در یک سیستم منابع انسانی شروع شود ، اما همچنین باید در حقوق و دستمزد ، مزایا و سایر برنامه های کاربردی شناسایی شود. نرم افزار یکپارچه سازی برنامه می تواند این فرایند را تنظیم کرده و به عنوان میان افزار بین سیستم ها عمل کند.

نرم افزار ادغام برنامه

نرم افزار ادغام برنامه می تواند داده ها را بین چندین برنامه OLTP (پردازش معاملات آنلاین) ، از نقطه ای به نقطه دیگر ، یک برنامه در یک زمان ارسال کند. در یک فرآیند ، یک برنامه کاربردی ممکن است به عنوان منبع عمل کند ، در حالی که در یک فرایند دیگر ، می تواند مقصد باشد. ادغام برنامه مستلزم داشتن دانش در مورد تجارت یا منطق برنامه است – شما باید تمام روش هایی را که سازمان شما از داده ها برای درست ادغام برنامه استفاده می کند ، درک کنید.

برنامه ها از داده های تعریف شده توسط طرحواره های ثابت استفاده می کنند. این طرحواره ها ، البته ، مجموعه داده های یکسانی را تعریف نمی کنند ، و همیشه فیلدهای متناظر را به یک شکل تعریف نمی کنند ، این بدان معناست که داده ها باید پس از کشیده شدن از یک برنامه قبل از استفاده در برنامه دوم ، تبدیل شوند. این تغییر باید در خط انتقال داده اتفاق بیفتد – در مورد داده های ذخیره شده در هر دو برنامه اتفاق نمی افتد. تبدیلهای قبل از بارگذاری می تواند داده ها را به طرق مختلف تغییر دهد-به عنوان مثال نوع داده ها یا مقادیر ستونها را استاندارد کنید ، نامها را تغییر دهید ، ویژگیهای نامربوط را کنار بگذارید ، سوابق را تکراری کنید یا محدوده داده ها را تأیید کنید.

نمونه های برجسته سیستم عامل های یکپارچه سازی برنامه های سازمانی شامل Talend ، Mulesoft ، Dell Boomi و Jitterbit است.

یکپارچه سازی داده ها داده ها را برای ذخیره و گزارش در یک انبار داده تکرار می کند ، اما ادغام داده ها همچنین می تواند برای مهاجرت و تجمیع پایگاه های داده عملیاتی مورد استفاده قرار گیرد. مشاغل ادغام داده ها معمولاً بصورت دسته ای ، به صورت دوره ای – یک بار در ساعت ، دو بار در روز یا با سرعت دیگر ، بسته به سرعت تجزیه و تحلیلگران به داده های به روز شده نیاز دارند – و ممکن است صدها هزار یا میلیون ردیف را شامل شود. ممکن است به جای استفاده از پردازش دسته ای ، داده های جاری یا زمان واقعی را ادغام کنید ، اما انجام این کار گران است و معمولاً ارزش جبران ندارد .

برخلاف طرح داده های برنامه ، طرح های انبار داده را می توان به طور همزمان ایجاد کرد تا جداول و ستون هایی را که سازمان می خواهد برای تجزیه و تحلیل استفاده کند ، در خود جای دهد. طرحواره های انبار داده نیز پویا هستند – مهندسان داده می توانند جداول و ستون ها را در هر زمان اضافه یا حذف کنند.

مقاله

آینده داده های بزرگ و چالش های پیش رو

آینده داده های بزرگ چگونه است و چرا انبارهای داده سنتی چالش های بزرگ داده را حل نمی کنند ؟

هر سازمانی می خواهد از داده های خود استفاده کند ، اما اجرای یک پلت فرم تجزیه و تحلیل تجاری در کل شرکت ممکن است طاقت فرسا باشد. با برخی راهنمایی ها ، می توانید یک بستر داده ای درست کنید که مناسب نیازهای سازمان شما باشد و بیشترین بازده را از سرمایه داده خود کسب کند.

راه حل های انبار داده های سنتی

یکی و شاید بهترین راه حل انبار داده های سنتی دقیقا خداحافظی با روشهای سنتی و جایگزینی با شیوه های نوین است . داده های قبلی با روشهای سنتی و حفظ آنها با همین روند باعث بوجود آمدن حجم بالای داده ها و سرگردانی سازمانها در بکارگیری آنها است .آینده داده های بزرگ دقیقا در تغییر روشهای امروزی است .تفکیک داده ها و استفاده از نرم افزارهای بروز ساخت پایگاهها داده و همچنین دسته بندی آنها باعث میشود حجم بسیار کمتر و کاربردی تری داشته باشید .یکی از بهترین این روش ها که تضمین میکند سازمان شما آینده داده های خوبی را داشته باشد استفاده از داشبورد مدیریتی است .

داشبورد مدیریتی این امکان را برای شما فراهم میکند تا ابتدا همه داده ها به صورت شفاف و هدفمند باشند و در مرحله بعد امکان گزارش گیری درست و بموقع برای تصمیم گیری کلان فراهم شود .اگر خیلی راحت تر بخواهیم بیان کنیم شما در لحظه همه داده های شرکت و سازمان خود را در پوشه های جداگانه در قفسه کنار دست خود دارید .خیلی سریعتر از نگاه کردن, فقط کافی است تصور کنید و حالا علاوه بر دیتا های طبقه بندی شده و تفکیک شده میتوانید گزارش دقیق و جمعبندی شده را هم داشته باشید و حتی چندین پوشه مختلف را باهم ادغام شده ببینید و در نمودارهای مختلف و قابل دسترس در کنار خود داشته باشید .

ادغام و انتقال

هنگامی که مجموعه داده های خود را برچسب گذاری و طبقه بندی می کنید ، داده های چندین منبع را در یک مدل داده ادغام کنید که می تواند موارد استفاده تعریف شده شما را پشتیبانی کند. در برخی موارد ،همچنین می تواند مدل داده موجود شما برای پشتیبانی از موارد استفاده چندگانه باشد.

مقاله

Microsoft Power Platform چیست و چه مزایایی دارد؟

Microsoft Power Platform چیست ؟ و چگونه میتواند به سازمانها و نهادهای تجاری کمک نماید .در این مقاله میخواهیم از یکی از محصولات ماکروسافت صحبت کنیم .

برای پاسخگویی به تقاضای روزافزون برای راه حل های دیجیتال ، سازمان ها به طور فزاینده ای به دنبال راه هایی برای هدایت سریع نوآوری در برنامه هستند. سیستم عامل های کم کد مانند Microsoft Power Platform به متخصصان فناوری اطلاعات کمک می کند تا از طریق همکاری با کسب و کار سریعتر حرکت کنند و امکان ارائه راه حل های بیشتر همراه با کارایی ، امنیت و انطباق را فراهم کنند. جدا از محصولاتی متنوع و مختلفی که ماکروسافت در زمینه هوش تجاری بوجود آورده , مجموعه Power Apps تحول بزرگی در زمینه هوش تجاری محسوب میشود .

چگونه شما می توانید حاکمیت و مدیریت سنتی فناوری اطلاعات را برای پاسخگویی به این تقاضای فزاینده مقیاس بندی کنید؟ Microsoft Power Platform یک بستر ایده آل برای ایجاد تجارب عالی مشتری با خدمات مدیریت شده ساخته شده برای متخصصان فناوری اطلاعات ، سرپرستان و اپراتورها فراهم می کند. Power Platform سیستم عامل را یک گام جلوتر می برد و شما را قادر می سازد تا از بهره وری از کد پایین بدون به خطر انداختن استانداردهای امنیتی و مدیریت استفاده کنید.

قابلیت مشاهده و نظارت مدیر بر تمام جنبه های Power Platform

یک جنبه اصلی برای مدیران برای استقرار ایمن و پشتیبانی موثر از یک پلت فرم با کد کم یا بدون کد ، توانایی نظارت بر میزان استفاده و تأثیرات تجاری در کل سازمان است. ابزارهای نظارت بر بسترهای نرم افزاری ، ایجاد دید کامل در مورد کارمندان خود و نحوه استفاده از این برنامه ها و جریان ها را برای شرکت ها آسان می کند. این یک تفاوت اساسی با سایر پروژه های توسعه فناوری اطلاعات است ، جایی که تیم های فناوری اطلاعات به طور سنتی تلاش می کنند درک کاملی از استفاده و دسترسی به داده ها بدست آورند.

اگر بخواهیم به سوال Microsoft Power Platform چیست جواب دهیم باید بدانیم که ماکروسافت در حال معرفی گزارش های در مرکز مدیریت Power Platform است، که بینشی از روند کاربران فعال و جلسات کلی را ارائه می دهد ، بنابراین شما می توانید به سرعت ببینید که چند کاربر در سازمان شما از برنامه های Power Platform استفاده می کنند و در همه محیط های مختلف سازمان شما جریان دارند.

گزارشات استفاده از Microsoft Power Apps به شما امکان می دهد روند ماهانه کاربر فعال را مشاهده کرده و همچنین کاربران جدید خالص را شناسایی کنید. برنامه های برتر ، محاسبه شده توسط استفاده از آنها در نمای موجودی ذکر شده است ، به تیم های مدیریت اجازه می دهد تا جزئیات مربوط به تأثیرگذارترین دارایی های Platform Power در سازمان خود مانند نام محیط ، کاربران منحصر به فرد ، کل جلسات یا آخرین زمان راه اندازی هر یک را شناسایی کنند.

سخن پایانی و شعار ماکروسافت

با دادن قدرت و استفاده از همه توانایی تجزیه و تحلیل داده ها ، ساخت راه حل ها ، خودکارسازی فرآیندها و ایجاد ربات های گفتگوی اینترنتی ، نوآوری را در سراسر سازمان خود تقویت کنید.

مقاله

آینده تجزیه و تحلیل داده ها بعد از کرونا

آینده تجزیه و تحلیل داده ها بعد از پایان اپیدمی کرونا به کجا خواهد رسید ؟ بهتر است بگوییم بعد از کرونا تجزیه و تحلیل تجارت به کجا خواهد رسید ؟

به عقیده بسیاری از تحلیلگران جهان بعد از اپیدمی کرونا دچار اختلال گستره دیجیتالی خواهد شد که بر فرایندهای معمول تجاری تاثیر خواهد گذاشت .با پیدایش ویروس کرونا بسیاری از کسب و کارها اینترنتی شدند و بیشتر مردم مجبور شدند از طریق وبسایت ها یا شبکه های اجتماعی اقدام به خرید و فروش کالا و خدمات نمایند .این امر باعث شد درآمدها و مدل کسب و کار به سمت دارایی های دیجیتال رود و شرکتها مختلف نیز مجبور شوند از سرویس های ابری استفاده کنند و پیوند عمیقی بین تجارت و IT بوجود آید .

با تغییر رفتار مردم و تغییرات گسترده در دنیا قطعا مدل رفتاری در تجارت و کسب و کار نیز تغییر مینماید . برای اینکه آینده تجزیه و تحلیل داده ها را پیش بینی کنیم باید این نکته را در نظر بگیریم که بیشتر شرکتها و کسب و کارها اگر بخواهند در پایان اپیدمی کرونا موفق باشند باید از طریق تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل به مفهوم درست تصمیم گیری (داده محور ) دست یابند .

Analytics of Things

AOT مخفف کلمه Analytics of Things میباشد که در واقع اینترنت اشیا را تجزیه و تحلیل میکند .AOT امروزه به عنوان یک ارزش و یک عامل مهم در دنیا برای شناخت و درک بیشتر داده ها محسوب میشود .سیستم عامل هایی چون تلفن همراه ,خودرو های هوشمند ,کامپیوتر های خانگی , دستگاههای تست سلامتی و … داده های عظیمی تولید میکنند بدون AOT همه این موارد داده های تاریکی هستند که به هیچ عنوان به ما در جهت تصمیم گیری درست کمک نمیکنند .

سیستم عامل های تجزیه و تحلیل مجازی

در زمان گسترش اپیدمی کرونا بسیاری از کسب و کارها به صورت مجازی اداره میشوند و همچنین بسیاری از شرکتها برنامه بلند مدت دورکاری برای حفظ جان کارمندان و فاصله گذاری اجتماعی در سراسر دنیا در نظر گرفته اند .با این محدودیت ها سیستم عامل های تجزیه و تحلیل مجازی در سراسر دنیا محبوب تر شده و مورد استفاده بیشتری قرار گرفته اند .بسیاری از افراد از نرم افزارهای مرتبط با داشبورد مدیریتی نظیر POWER BI برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده مینمایند .

طبق تحقیقات گسترده در دانشگاهای معتبر دنیا ، 90 درصد از داده های شناور در جهان دیجیتال امروز “در دو سال گذشته ایجاد شده است.” این بدان معنی است که سازمانهایی که روی محصولات داده سرمایه گذاری می کنند با استفاده از Analytics میتوانند به روشهای خلاقانه ای دست پیدا کنند و صنایع را به سمت مسیر پیشرفت درست هدایت کنند .

مقاله

نکات مهم تجزیه و تحلیل داده واهمیت آن

نکات مهم تجزیه و تحلیل داده به چند بخش تقسیم میشوند و اهمیت آنها چقدر است ؟ امروز در این مقاله میخواهیم این نکات را با هم بررسی کنیم لطفا با ما همراه باشید و در انتها نظر خود را ارسال نمایید .

امروزه انواع سازمان ها اقدام به استخدام تحلیلگران داده میکنند تا میزان و دامنه رو به رشد داده هایی را که تولید و جمع آوری می کنند را به درستی درک نمایند . ارسال پاسخ های عملی از داده ها به یکی از مهارت های اصلی تجارت تبدیل شده است. انواع سازمان ها داده های بزرگ را جمع آوری می کنند و می خواهند از آنها برای تصمیم گیری یا بهبود تصمیمات استفاده کنند. شرکت ها در زمینه های مختلف در تجارت , بهداشت ، تولید و بازاریابی از تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود فرایندها و افزایش سود استفاده می کنند.

چقدر راحت با یک مجموعه داده کار می کنید ؟ به طور خاص ، با استفاده از مدل ها و تکنیک های آماری ، مفهوم جمع آوری می کنید و به وسیله مفهوم های دریافتی تصمیم گیری مینمایید. برای انجام این کار ، شما باید یک پایه محکم در کدگذاری ، مدل سازی ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها ، از جمله تجسم داده ها داشته باشید.

پاسخ های شما درباه کار با یک مجموعه داده می تواند در تصمیم گیری درباره موضوعات جدید به شما کمک کند. فراتر از این ، می توان گفت، “سطح فنی افراد باعث بروز توانایی های مختلفی می شود .داشتن تجربه تجزیه و تحلیل به ما کمک میکند تا رفتار با داده ها را بهتر بیاموزیم .”

یکی از نکات مهم تجزیه و تحلیل داده داشتن دانش کدگذاری کامل برای تحلیلگر داده است .یک تحلیلگر داده باید كدگذاری را برای قابلیت تولید مجدد دارا باشد تا دیگران بتوانند براساس آنچه او انجام داده است ، پیشرفت كنند.

اگر نمی توانید برنامه ای را بنویسید که کاری را که انجام می دهید انجام دهد ، دو گزینه برای شما باقی مانده است: به دیگران بیاموزید که چگونه این کار را انجام دهند یا خود این راه را برای همیشه ادامه دهید.

سخن یکی از بزرگترین دانشمندان تحلیل داده در دنیا

“دانشمندان و تحلیل گران داده دوست دارند اکسل را تحقیر کنند ، اما واقعیت این است که بسیاری از مشاغل با داده های اکسل کار می کنند. یک تحلیلگر خوب داده می تواند با کاربران نهایی گفتگو کند و راه هایی برای کار با این کاربران پیدا کند ، و در بسیاری از مشاغل ، این ممکن است به معنای کار با داده های اکسل باشد. اگرچه مشکل با اکسل این است که شما را تضمین می کند که شما با استفاده از ماوس و صفحه کلید خود به صورت دستی آنالیز را انجام می دهید. این یک دستورالعمل برای ایجاد نتایج قابل تکرار نیست. بیشتر تجزیه و تحلیل ها انجام یک حرکت خاموش است ، اما این تحلیل ها را بارها و بارها انجام می دهید ، و شما همیشه می خواهید آنها را به همان روش انجام دهید. معمولاً ترفند این است كه هرچه سریعتر این داده ها را از Excel خارج كرده و به شكل مناسب تری برای تجزیه و تحلیل تجدید پذیر قرار دهید. “

1 2 3 8 9
Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from Youtube
Vimeo
Consent to display content from Vimeo
Google Maps
Consent to display content from Google
Spotify
Consent to display content from Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from Sound