مقاله های برچسب زده شده با

ابزارهای هوش تجاری

خانه / ابزارهای هوش تجاری
مقاله

وظایف مشاور کسب و کار

وظایف مشاور کسب و کار چیست؟

وظایف مشاور کسب و کار بی شمار است، اما کلی‌ترین نقش آن‌ها این است که صدای بیرونی برای کمک به افزایش عملکرد، بهره‌وری یا کارایی در سازمان باشند. چه برای اولین بار قصد راه اندازی یک مشاوره کسب و کار را داشته باشید و چه در حال حاضر یک مشاور کسب و کار با تجربه هستید، متوجه می شوید که در مورد مشاوره ای که به مشتریان خود ارائه می دهید همیشه لبه تیغ هستید.

مشاوران به معیارهای بزرگ دسترسی دارند و در هر سطحی مطالعه و تجربه دارند تا از مشکلات و راه حل های بالقوه برای شرکت ها مطلع شوند و در این راه از ابزارهای هوش تجاری استفاده میکنند. 

مشاوران کسب و کار این می تواند شامل کار فعالانه با یک شرکت، بحث در مورد یک رابطه بالقوه با شرکت دیگر، و جستجو برای سرنخ های آینده باشد، هم به طور همزمان به سازماندهی دقیق نیاز دارد تا درباره همه چیز تحقیق کنند. 

در سال 2022، انتظارات برای سازماندهی و کارایی بسیار بالاست و ابزارهای قوی مبتنی بر نرم افزار می توانند به مشاوران تجاری کمک کنند تا ضمن ردیابی دقیق اطلاعات کلیدی، ارتباطات قوی با هر مشتری برقرار کنند.

یک مشاور تجاری به چه ابزارهایی نیاز دارد؟

ابزارهای یک مشاور تجاری را به عنوان یک خدمه در نظر بگیرید – گروهی از اپراتورهای پیشینه که زمان مورد نیاز برای کارهای اداری را به حداقل می‌رسانند و زمانی را که یک شرکت مشاوره می‌تواند برای حل مشکلات مشتریان خود صرف کند، به حداکثر می‌رساند.

به عنوان مثال، هیچ کس خطای انسانی ناشی از وارد کردن دستی کارت‌های زمان، نگه‌داشتن فهرست کارهای فیزیکی یا پر کردن یادداشت‌های چسبنده با یادآوری تماس‌های تلفنی که باید برگردانده شود را نمی‌خواهد. 

ابزارهایی که به مشاوران کسب‌وکار کمک می‌کنند تا میزان رضایت 100% را حفظ کنند، برای ذخیره تمام داده‌های لازم برای کاربران طراحی شده‌اند تا بتوانند به سؤالات مشتری به سرعت پاسخ دهند، بدون نیاز به صرف زمان زیادی برای وارد کردن دستی اطلاعات به رایانه. در اینجا چند نمونه آورده شده است.

این مقاله دارای دو قسمت می باشد (قسمت بعد آشنایی با ابزارهای مشاوران کسب و کار)

مقاله

تجزیه و تحلیل هوش تجاری

تجزیه و تحلیل هوش تجاری چگونه انجام میگیرد و آیا باید به طور متناوب ابزارهای هوش تجاری را تجزیه و تحلیل کرد ؟

هوش تجاری بر اساس فرهنگ داده قدیمی ساخته شده است که به کارشناسان فنی متکی است.همانطور که تکنولوژی تکامل یافت و ابزارها آسان تر شدند، پیشرفت BI به گزارش ها و داشبوردهایی که توسط کارشناسان جدید – تحلیلگران ارائه می شد، منتقل شد. این امر تجزیه و تحلیل‌ها را در دسترس‌تر می‌کند، اما هنوز اطلاعات بینش داده‌های سرویس را در سراسر تجارت به واقعیت تبدیل نمی‌کند. دلیل این امر این است: به جای استفاده از فناوری برای قرار دادن داده ها در مقابل افرادی که قبلاً کار می کنند، ما همچنان از کاربران می خواهیم که برنامه های تجاری خود را ترک کنند و برای پاسخ به ابزارها یا داشبوردهای اختصاصی مراجعه کنند.

این فرآیند مختل کننده و ناکارآمد است و اغلب باعث می شود کاربران آن را به طور کامل حذف کنند. داشبوردها دارای فرآیندهای تحلیلی داخلی نیستند. آنها اطلاعات را به اشتراک می گذارند، اما اقدامات توصیه شده را در لحظه مناسب یا در جریان کاری تصمیم گیرندگان ارائه نمی دهند. متخصصان کسب و کار دقیقاً همین را می خواهند: آنها یک پاسخ نهایی و توصیه هایی در مورد کارهای بعدی می خواهند. آن‌ها ترجیح می‌دهند داده‌ها و بینش‌های عملی را در مواردی که به آسانی قابل هضم هستند در مقابل نیاز به جستجو برای یافتن پاسخ در داشبوردها و گزارش‌ها داشته باشند. و حقیقت این است که آنها در حال کاوش هستند. داشبوردها اغلب برای پاسخگویی به چندین سؤال بسیار گسترده هستند، سفارشی کردن آنها بسیار دشوار است.

روانشناسان تخمین می زنند که ما روزانه به طور متوسط ​​35000 تصمیم می گیریم. ما به عنوان مصرف کننده، بسیاری از این تصمیمات را با کمک تجزیه و تحلیل داده ها می گیریم، حتی اگر متوجه آن نباشیم. ما برای یافتن اطلاعاتی در مورد الگوهای ترافیک، اهداف ورزشی، عادات هزینه‌های مالی و موارد دیگر به دستگاه‌های هوشمند خود مراجعه می‌کنیم. اغلب، این بینش‌ها به‌طور خودکار در برنامه‌هایمان و گاهی قبل از اینکه بدانیم به آن نیاز داریم به ما می‌رسند. در نتیجه، به لطف داده های شخصی سازی شده، تصمیمات آگاهانه تری می گیریم.

تصمیم گیری در کسب و کارها نیز باید اینگونه باشد.

برای پیشرفت تجزیه و تحلیل، باید داشبوردها را گسترش دهیم یا اطلاعات شخصی سازی شده را به تصمیم گیرندگان بیشتری ارائه کنیم.

مقاله

نقشه استراتژی چیست؟

نقشه استراتژی چیست؟ یک نقشه استراتژی به شما کمک می کند تا اولویت ها و اهداف سازمان خود را به ترتیب مناسب انجام دهید. این یک ابزار فوق‌العاده مؤثر و مفید برای به کارگیری در طول فرآیندهای برنامه‌ریزی استراتژیک و اجرا است. در این مقاله، تعریفی از نقشه استراتژی ارائه می دهیم، نحوه ساختن نقشه را بررسی می کنیم و توضیح می دهیم که چرا استراتژی شما بسیار مهم است.

نقشه استراتژی چیست (و آیا به آن نیاز دارید)؟

نقشه استراتژی نمایشی بصری از کارهایی است که سازمان شما باید در چهار حوزه (که «چشم انداز» نیز نامیده می شود) به خوبی انجام دهد تا بتواند استراتژی خود را با موفقیت اجرا کند. نقشه در طول فرآیند برنامه ریزی استراتژیک ایجاد می شود و به عنوان یک ماده مرجع اولیه در جلسات بررسی و بازبینی استراتژی دوره ای استفاده می شود.

چهار حوزه نشان داده شده در نقشه استراتژی به عنوان بخشی از چارچوب امتیازی متوازن آنها برای برنامه ریزی و مدیریت استراتژیک توسعه داده شد. آنها عبارتند از:

  • دارایی، مالیه، سرمایه گذاری
  • مشتری
  • فرآیندهای داخلی
  • مردم / یادگیری و رشد

نقشه استراتژی چیست؟ دو دیدگاه بالا را می‌توان به‌عنوان «آنچه به دست می‌آوریم » توصیف کرد، در حالی که دو دیدگاه پایین بیشتر درباره «آنچه در حال انجامش هستیم » است. راه دیگری برای توضیح این موضوع این است که دو دیدگاه پایین، اهداف و فعالیت های پیشرو و دیدگاه های برتر، اهداف و شاخص های عقب مانده هستند. در حالی که یک نقشه را می توان از بالا به پایین یا از پایین به بالا خواند، «داستان» استراتژی معمولاً زمانی که از پایین به بالا خوانده می شود بهتر جریان می یابد زیرا آنچه انجام می دهید مستقیماً بر آنچه به دست می آورید تأثیر می گذارد.

در طول فرآیند برنامه ریزی، ساختار چهار دیدگاه شما را وادار می کند تا در مورد آنچه که می خواهید انجام دهید و چگونه به آن خواهید رسید فکر کنید. نقشه‌های استراتژی به شما کمک می‌کنند تا اهداف کلیدی را شناسایی کرده و شکاف‌های موجود در استراتژی خود را قبل از اینکه هر چیزی را تعیین کنید و شروع به اجرا کنید، کشف کنید. این نقشه‌ها همچنین به نشان دادن چگونگی ایجاد ارزش استراتژیک از منابع ناملموس شرکت – از جمله دانش کارکنان و روابط با مشتری کمک می‌کنند.

در دراز مدت، می توانید از نقشه های استراتژی برای آزمایش روش های دستیابی به اهداف خود نیز استفاده کنید. به عنوان مثال، اگر فکر می‌کنید یک فرآیند مدیریت مشتری خاص یا آموزش داخلی ارزش بیشتری ایجاد می‌کند و درآمد اضافی ایجاد می‌کند، می‌توانید تاکتیکی را برای آزمایش تئوری اجرا کنید. یک سال بعد در طول بررسی استراتژیک سالانه خود، می توانید اجرا و پیشرفت به سمت هدف را ارزیابی کنید و در صورت نیاز استراتژی خود را تنظیم کنید. به طور خلاصه، نقشه استراتژی به شما کمک می کند تا پیشرفت را پیگیری کنید و از همسویی در مراحل اجرا اطمینان حاصل کنید.

شاید مهم‌تر از همه، نقشه‌های استراتژی به کارکنان این درک را می‌دهند که چگونه مشاغلشان به اهداف استراتژیک و سطح بالا کمک می‌کند. وقتی تیم‌ها بدانند که تلاش‌هایشان به اهداف کلی سازمان کمک می‌کند، یک محرک بزرگ بهره‌وری و تقویت روحیه است

مقاله

تولید گزارش

تولید گزارش برای موفقیت هر سازمانی بسیار مهم است، اما کار بسیار بزرگی است.گزارش استراتژی برای موفقیت کسب‌وکار شما ضروری است. شما می‌توانید یک استراتژی کاملاً سنجیده و کاملاً طراحی شده داشته باشید که برنامه‌های دقیقی را برای رشد آینده ارائه می‌کند، اما بدون گزارش‌دهی دوره‌ای، زمان بسیار دشوارتری برای دستیابی به اهداف خود خواهید داشت. به این دلیل که گزارش‌دهی سازمان شما را قادر می‌سازد تا چندین کار را انجام دهد که در اجرای استراتژی ضروری هستند.

مزایای تولید گزارش

  • به شما امکان می دهد عملکرد کلی سازمان و همچنین عملکرد بخش های فردی را ارزیابی کنید تا ببینید چقدر به سمت اهداف خود پیشرفت می کنید.
  • به شما امکان می دهد تا زمینه های مورد علاقه را ارزیابی و درک کنید تا بتوانید دوره را اصلاح کنید.
  • به شما امکان می دهد با توجه به پیشرفت استراتژی، کارکنان را درگیر کنید و انگیزه دهید .
  • به شما امکان می دهد تصمیمات بهتری بگیرید زیرا منبع داده قابل اعتمادی آماده دارید.

بسیاری از سازمان‌ها هنوز کارها خود را به سختی انجام می‌دهند، مانند کار در ابزارهای قدیمی یا بسیار پیچیده (Excel) یا تلاش برای رسیدگی به بسیاری از جنبه‌های گزارش‌دهی به صورت دستی. تلاش ماهانه برای تهیه گزارش باعث می‌شود کمتر به آن پایبند باشید (علاوه بر این واقعیت که بیشتر کارهای دستی صرفاً اتلاف وقت هستند)، بنابراین یکی از بهترین روشها برای تهیه گزارش استفاده از ابزارهای هوش تجاری مانند داشبورد مدیریتی است .

مزایای استفاده از داشبورد مدیریتی

  • شما با دوری از انجام کارهای دستی تکراری و وقت گیر در وقت خود صرفه جویی می کنید ، بنابراین کارکنان تمام وقت شما می توانند به جای آن بر اجرای ابتکارات استراتژیک شما تمرکز کنند.
  • شما خطاها را در نتیجه از بین بردن نیاز به ورود اطلاعات مضاعف کاهش می دهید. شما با حذف مشکلات رایج در گردش کار گزارش، فرآیند بررسی را ساده می کنید .
  • فرآیند گزارش‌دهی شما – و خود تولید گزارش‌ – در نتیجه تولید خودکار، سازگارتر و قابل اعتمادتر می‌شوند.

سخن نهایی

عملکرد به استراتژی متصل شده است. بنابراین (اگر قرار است گزارش مفید باشد)، گزارش های شما باید بر اساس داده های هدف استراتژیک باشد. داشبورد به عنوان یک مکان متمرکز برای نگهداری تمام داده های استراتژیک سازمان شما عمل می کند، که می توانید به راحتی عملکرد های مختلف را برای تولید گزارش جمع آوری کنید.

وقتی یک منبع درست واحد دارید، لازم نیست نگران داشتن اعداد اشتباهی باشید که تمایل دارند در بین چندین منبع ظاهر شوند. (در هنگام استفاده از اکسل، اجتناب از اشتباهات تقریباً غیرممکن است.) دوم اینکه، نگاه کردن همه به داده های یکسان، کار کارمندان را آسان می کند تا ببینند چگونه داده های دپارتمان آنها بر اهداف کلی تأثیر می گذارد و انگیزه آنها را افزایش می دهد.

مقاله

مدیریت پروژه در بهداشت و درمان

مدیریت پروژه در بهداشت و درمان دارای پیچیدگی های زیاد و ریسک بالایی است .ممکن است بسیار ساده به نظر برسد، اما تعریف کلمه “پروژه” یکی از اولین گام هایی است که سازمان شما باید هنگام معرفی رشته مدیریت پروژه در قسمتهای مختلف خود بردارد. این یک اصطلاح معمولی است که می تواند ناخواسته باعث سردرگمی شود, زیرا همه تصور می کنند که دیگران آن را به همین شکل تعریف می کنند. در واقعیت، هر یک از عوامل را می‌توان به عنوان یک پروژه طبقه‌بندی کرد، اما به طور مشخص با یک کار، یک برنامه، یک پورتفو یا حتی یک استراتژی متفاوت است .

به منظور شفافیت، سازمان شما باید شرح مفصل و مشخصی از آنچه به عنوان پروژه تعریف می شود ایجاد کند. یکی از اصول اساسی یک پروژه این است که دارای تاریخ شروع و پایان باشد، در حالی که هنوز چیزی مانند یک برنامه یا هدف ندارد. با کمک ابزارهای هوش تجاری پروژه های درمان امروزه به خوبی قابل مدیریت است .بر این اساس، این امر باعث می شود تا مدیریت پروژه در مورد کنترل و هماهنگی آن تاریخ ها و هر آنچه در این بین اتفاق می افتد، نظم پیدا کند. پروژه شما همچنین باید صاحب یک مسئول پاسخگو باشد و بودجه داشته باشد. منظور از بودجه، تخصیص منابع قابل استناد و پیگیری به این پروژه است.

مراحل مدیریت پروژه در بهداشت و درمان

شروع: محدوده پروژه را شامل هزینه های پیش بینی شده، نتایج و ریسک ها تعریف کنید. سپس دامنه مورد بررسی قرار خواهد گرفت و توسط تیم مدیریت تایید شود.

برنامه ریزی: هر مرحله از پروژه را ترسیم کنید، ضرب الاجل تعیین کنید، بودجه ایجاد کنید و مسئولیت ها را تعیین کنید. تصمیم بگیرید که چگونه پیشرفت پروژه (و بازگشت سرمایه) را اندازه گیری کنید.

اجرا و نظارت: شروع به اجرا در مراحلی که در مرحله برنامه ریزی مشخص شده است. نظارت و اندازه گیری پیشرفت به طور منظم برای اطمینان از اینکه پروژه در مسیر درست است. برنامه پروژه – از جمله برنامه و بودجه – را در صورت نیاز تنظیم کنید تا هر گونه پیامدهای منفی را به حداقل برسانید.

مرحله اجرا و نظارت در مدیریت پروژه مراقبت های بهداشتی منحصر به فرد است. این مرحله در بیمارستان‌ها بسیار فشرده‌تر از سایر سازمان‌ها است – لایه‌های بیشتری از ذینفعان وجود دارند که باید در هر مرحله از فرآیند امضا کنند. از این نظر، مدیریت پروژه بیمارستانی خاص است، زیرا تلاش زیادی برای گرفتن تأییدیه ها و اطمینان از رعایت مقررات انجام می شود.

بستن: با ایجاد سندی که نتایج، نتایج قابل تحویل و درست شده را خلاصه می کند، پروژه را به درستی به پایان برسانید. بررسی این جزئیات با رهبری و تیم پروژه، روند مدیریت پروژه شما را در آینده بهبود می بخشد.

مقاله

نمودارهای کاربردی داشبورد مدیریتی

نمودارهای کاربردی داشبورد مدیریتی و اهمیت آنها

نمودارهای کاربردی داشبورد مدیریتی کدامند و هرکدام چه ویژگی دارند .چگونه می توان به وسیله آنها گزارش درستی از داشبورد مدیریتی دریافت کرد ؟برای تجزیه و تحلیل درست داده ها در داشبورد مدیریتی می توان نمودارها را به سه دسته کلی تقسیم کرد :

  • نمودارهایی که اهداف اصلی را بیان میکنند
  • نمودارهایی که یک وضعیت خاص را بیان میکنند
  • نمودارهایی که بیشتر بر پایه محاسبات عمل میکنند

نمودار میله ای (خط و نوار )

اگر در داشبورد مدیریتی اکثرا از نمودار های پیچیده استفاده میکنید ,بهتر است برای درک درست و آسان از نمودار میله ای هم استفاده شود . البته نمودار میله ای از گذشته جایگاه خاصی در گزارشات و آمار داشته است و جزء نمودار های کاربردی به حساب می آید .نمودار میله ای داده های شما را به صورت ساده در دسترس کاربران قرار می دهد .

نمودار میله ای
نمودار میله ای چیست ؟

نمودار مارک دار

یک نمودار مدیریت مارک دار به طرح اشاره نمی کند بلکه به طراحی اشاره می کند. در نمودارهای با اهمیت داشبورد مدیریتی استفاده از رنگها یا لوگوی سازمان شما در نمودار ممکن است بی اهمیت به نظر برسد ، استفاده از رنگهای مناسب می تواند واقعاً تفاوت بصری را در نمودار شما ایجاد کند .

نمودار مارک دار
نمودار مارک دار چیست ؟

نمودار آبشار

اگر می خواهید یک نمودار در داشبورد مدیریتی ساده تر به نظر برسد اما جزء نمودارهای کاربردی باشد، نمودار آبشار را امتحان کنید. در دنیای امروز نمودار چندان محبوبی نیست ، اما روشی واضح و بصری برای مقایسه مقادیر در دوره های زمانی است. در این مثال در تصویر ذیل ، تفاوت ارزش از Q1 تا Q2 در نگاه اول مشهود است ، اما کاربران همچنین می توانند به راحتی مجموع سالانه شما (YTD) را مشاهده کنند.

نمودار-آبشار
نمودار آبشار
نمودار عقربه ای (نمودار وضعیت سنج)

نمودارها تا کنون بسیار ساده بوده اند و البته در دسته نمودارهای با اهمیت داشبورد مدیریتی هستند بنابراین می توان داده ها را به سرعت مشاهده کرد. اما اگر می خواهید نمودار ساده ای باشد و وضعیت یک نقطه داده را برجسته کند ، وضعیت سنج ( نمودار عقربه ای ) گزینه خوبی است. این به کاربران کمک می کند تا به سرعت ببینند عملکرد یک بخش یا معیار خاص در برابر یک هدف چگونه است. این نمودار برای داشبوردهای سازمان ها و شرکت ها بسیار مناسب است تا عملکرد را در یک نگاه مشاهده کنند.

نمودار-عقربه-ای-نمودار-وضعیت-سنج
نمودار عقربه ای (نمودار وضعیت سنج)
مقاله

نکات مهم تجزیه و تحلیل داده واهمیت آن

نکات مهم تجزیه و تحلیل داده به چند بخش تقسیم میشوند و اهمیت آنها چقدر است ؟ امروز در این مقاله میخواهیم این نکات را با هم بررسی کنیم لطفا با ما همراه باشید و در انتها نظر خود را ارسال نمایید .

امروزه انواع سازمان ها اقدام به استخدام تحلیلگران داده میکنند تا میزان و دامنه رو به رشد داده هایی را که تولید و جمع آوری می کنند را به درستی درک نمایند . ارسال پاسخ های عملی از داده ها به یکی از مهارت های اصلی تجارت تبدیل شده است. انواع سازمان ها داده های بزرگ را جمع آوری می کنند و می خواهند از آنها برای تصمیم گیری یا بهبود تصمیمات استفاده کنند. شرکت ها در زمینه های مختلف در تجارت , بهداشت ، تولید و بازاریابی از تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود فرایندها و افزایش سود استفاده می کنند.

چقدر راحت با یک مجموعه داده کار می کنید ؟ به طور خاص ، با استفاده از مدل ها و تکنیک های آماری ، مفهوم جمع آوری می کنید و به وسیله مفهوم های دریافتی تصمیم گیری مینمایید. برای انجام این کار ، شما باید یک پایه محکم در کدگذاری ، مدل سازی ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها ، از جمله تجسم داده ها داشته باشید.

پاسخ های شما درباه کار با یک مجموعه داده می تواند در تصمیم گیری درباره موضوعات جدید به شما کمک کند. فراتر از این ، می توان گفت، “سطح فنی افراد باعث بروز توانایی های مختلفی می شود .داشتن تجربه تجزیه و تحلیل به ما کمک میکند تا رفتار با داده ها را بهتر بیاموزیم .”

یکی از نکات مهم تجزیه و تحلیل داده داشتن دانش کدگذاری کامل برای تحلیلگر داده است .یک تحلیلگر داده باید كدگذاری را برای قابلیت تولید مجدد دارا باشد تا دیگران بتوانند براساس آنچه او انجام داده است ، پیشرفت كنند.

اگر نمی توانید برنامه ای را بنویسید که کاری را که انجام می دهید انجام دهد ، دو گزینه برای شما باقی مانده است: به دیگران بیاموزید که چگونه این کار را انجام دهند یا خود این راه را برای همیشه ادامه دهید.

سخن یکی از بزرگترین دانشمندان تحلیل داده در دنیا

“دانشمندان و تحلیل گران داده دوست دارند اکسل را تحقیر کنند ، اما واقعیت این است که بسیاری از مشاغل با داده های اکسل کار می کنند. یک تحلیلگر خوب داده می تواند با کاربران نهایی گفتگو کند و راه هایی برای کار با این کاربران پیدا کند ، و در بسیاری از مشاغل ، این ممکن است به معنای کار با داده های اکسل باشد. اگرچه مشکل با اکسل این است که شما را تضمین می کند که شما با استفاده از ماوس و صفحه کلید خود به صورت دستی آنالیز را انجام می دهید. این یک دستورالعمل برای ایجاد نتایج قابل تکرار نیست. بیشتر تجزیه و تحلیل ها انجام یک حرکت خاموش است ، اما این تحلیل ها را بارها و بارها انجام می دهید ، و شما همیشه می خواهید آنها را به همان روش انجام دهید. معمولاً ترفند این است كه هرچه سریعتر این داده ها را از Excel خارج كرده و به شكل مناسب تری برای تجزیه و تحلیل تجدید پذیر قرار دهید. “

مقاله

نگهداری انبار داده و بهترین روشهای آن

بهترین روش ها برای نگهداری انبار داده چیست ؟ در این مقاله قصد داریم روشهای مهم و کلیدی پشتیبانی انبار داده را با هم بررسی کنیم .اساس و بنیان تجزیه و تحلیل دیتاهای هر سازمان ,انبار داده آن است .همه سازمانهای تجاری روزها و ساعتهای وقت خود را صرف ساختار و محتوای استفاده از دیتاهای خود مثل گزارش گیری در داشبورد مدیریتی و نمودارها و جداول مختلف مینمایند اما به تعمیر و نگهداری دیتا خود توجه زیادی نمیکنند .هر چقدر از سن انبار شما بگذرد و قدیمی تر شود شما باید معیارهای جدیدی را پیگیری نمایید و موارد قدیمی را متوقف یا جایگزین کنید .

نگهداری از انبار داده
نگهداری از انبار داده چیست و چطور انجام میگیرد ؟

اضافه شدن سنجش های جدید

روشهایی که برای اندازه گیری معیارهای سازمان خود دارید به مرور زمان فرسوده میشود .سازمان شما محصول یا خدمات جدیدی معرفی میکند ,ابتدا باید رفتارهای مختلف مشتریان خود را بررسی نمایید و مدلهای جدید پیش بینی را در جداول و ستونها و … داشبورد مدیریتی خود ردیابی نمایید .

شما باید اطمینان حاصل کنید که ساختار جدید نه تنها دیتا های شما را ردیابی میکند بلکه برای هر کسی که در سازمان گزارش میدهد ,هدف روشنی دارد .ابزارهای سنجش دیتا های خود را تغییر دهید یا مدل جستجو جدید را جایگزین قبلی نمایید .رفتارهای مشتریان را بشناسید و از دیتاهای جدید جمع آوری شده در جهت بهبود گزارش گیری در ابزارهای هوش تجاری خود استفاده نمایید .

تنظیم برای بهینه سازی

با تغییر اهداف و شروع و ردیابی معیارهای جدید ,دیتا در انبار افزایش پیدا میکند .با افزایش دیتا ها در سازمان و تغییر نمودارها و جداول و … باید بررسی نمایید آیا هنوز گزارش های دریافتی از نرم افزارهای مدیریتی منطقی به نظر میرسد یا خیر ؟ برای بهینه سازی و استفاده مطلوب از عملکرد دیتاهای خود ممکن است نیاز مجدد به تنظیم اینترنت اشیا خود داشته باشید .

تعمیر و نگهداری انبار دیتا یکی از مهمترین و فراموش شده ترین نیازهای هر سازمان تجاری می باشد .مهمترین نیاز به بازسازی اینترنت اشیاء افت عملکرد است .اگر مسائل ساده و پرسش های پیش پاافتاده افزایش یابد و معیارها و رفتارهای مشتریان و کارمندان تغییر کند شما باید متوجه شوید که دچار افت عملکرد شده اید و نیاز به تغییر اینترنت اشیاء دارید .

مقاله

اینترنت اشیاء و تحلیل داده

اینترنت اشیاء و تحلیل داده چگونه انجام پذیر است و چقدر اهمیت دارد ؟ بیشتر بنگاههای اقتصادی به دنبال استقرار راه حل های صحیح استفاده از اینترنت اشیاء و تجزیه و تحلیل داده ها هستند .در یک تحقیق مشخص شده است از سال 2018 تا کنون بسیاری از شرکتها و بنکاههای اقتصادی به اهمیت و کارایی اینترنت اشیاء پی برده اند و در تلاش هستند تا خود را تبدیل به شرکت های دیجیتال نمایند .

تعیین و تصویب استراتژی فضای ابری

با افزایش جمع آوری داده های بزرگ و ضرورت تجزیه و تحلیل پیشرفته ، شاهد استفاده زیاد از نرم افزار تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر به جای نرم افزار داخلی خواهیم بود. گزارش ها حاکی از آن است که بیش از 50٪ مشاغل برای انتخاب ابتکارات خود در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، استراتژی ابر اول را انتخاب می کنند.

هوش مصنوعی جریان اصلی رشدو توسعه

هوش مصنوعی به طور کامل انقلابی در نحوه کار امروز سازمان ها ایجاد خواهد کرد. شرکتها برای بهینه سازی رفتار زیرساختی ، تغییر روند کار و بهبود روند تصمیم گیری ، از یادگیری ماشین بهره کامل خواهند برد. تحلیل گران معتقد هستند که هوش مصنوعی تازه شروع چرخه 75 ساله فناوری است و از درآمد 30٪ مشاغل پیشرو در بازار استفاده خواهد كرد.

افزایش اتوماسیون به کمک اینترنت اشیاء

تحقیقات اخیر نشان می دهد که بیش از 40٪ وظایف تجزیه و تحلیل داده ها به صورت خودکار و با کمک اینترنت اشیاء و تحلیل داده انجام می شود و در نتیجه بهره وری افزایش می یابد. با تصویب برنامه های پیشرفته نرم افزاری ، شرکت ها سه برابر بیشتر در تجزیه و تحلیل های برای تجزیه و تحلیل های بی درنگ هزینه می کنند.

پیشرفت در امنیت داده

حریم خصوصی ، امنیت و مدیریت هویت بسیار مهم خواهد بود و رهبران فناوری اطلاعات برای مقاومت در برابر مسائل امنیتی آینده داده ها به یک استراتژی برنامه ریزی و اجرای قوی احتیاج دارند. 10٪ شرکتها روند ارزیابی خودکار تأثیر حریم خصوصی (PIA) را دارند و 70٪ شرکتها حوادث حساس داده را رصد می کنند.

مقاله

آشنایی با نرم افزار Azure

آشنایی با نرم افزار Azure و معرفی قسمتهای مختلف آن در این مقاله .برای آشنایی با یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای هوش تجاری ابتدا باید به این نکته توجه کنیم که داده ها خام به خودی خود هیچ ارزشی ندارند , به ویژه هنگامی که در نرم افزارهای قدیمی و از کارافتاده مبحوس شده باشند و عملا هیچ کاری با آنها نتوان انجام داد .

هنگامی که داده های خام بیش از حد بزرگ باشند (حجم داده ها زیاد باشد ) و با ابزارهای معمول هوش تجاری قابل تجزیه و تحلیل نباشند و یا برای یک مجموعه تجاری بیش از خدمات ارائه شده احتیاج به خدمات جدید و بروزتری باشیم از نرم افزار ماکروسافت Azure استفاده میکنیم .

نرم افزار Azure چیست ؟

نرم افزار Azure از قبل با ابزارهای مختلف و پیشرفته تجزیه و تحلیل ادغام شده است . این نرم افزار از از زبان هایی مانند پایتون ,اسکالا ,جاوا ,SQL , r , … می باشد و همچنین کتابخانه های AI / ML مانند TensorFlow و PyTorch پشتیبانی می کند و به شما امکان میدهد با استفاده از هر یک از این زبان ها و چهارچوب ها با داده های بزرگ کار کنید .همچنین میتواند Azure Machine Learningادغام شود و به شما امکان دسترسی به تعداد زیادی الگوریتم یادگیری ماشین از قبل آموزش دیده را بدهد .

دسترسی آسان

نرم افزار Azure که اغلب از آن به عنوان رایانه جهان یاد می شود بر اساس رایانه یا فضای ابری طراحی شده است .این بدان معناست که شما میتوانید داده های ذخیره شده را ردیابی کنید و قدرت محاسبات را بدون نیاز به فعال ماندن در آن فضا ذخیره نمایید .از نظر سهولت در امر تجارت شما در هر مکان و زمان و فضایی که هستید کافی است به اینترنت متصل شوید و به راحتی از فضای ابری ارائه شده توسط برنامه Azure استفاده نمایید .

انعطاف پذیری

آشنایی با نرم افزار Azure به شما این امکان را میدهد که از ابزارهای توسعه دهنده Python در Microsoft Azure استفاده نمایید و براحتی بر روی آنها کار کنید .همچنین این نرم افزار دارای امکاناتی نظیر امنیت عالی , کارایی بهبود یافته , تجزیه و تحلیل سریع میباشد که به رشد و پیشرفت کسب و کار شما و توسعه دهندگان وب و برنامه نویسان کمک فراوانی نماید.

مقاله

تحول تکامل هوش تجاری با BI Saviant

تحول تکامل هوش تجاری با BI Saviant چگونه امکان پذیر است ؟در این مقاله قصد داریم شما را با تحولی بزرگ در بلوغ و یا تکامل نرم افزار Power BI آشنا نماییم . در جهان امروزه برای همه ما ثابت شده است که داده ها اساس تغییر در نحوه عملکرد شرکت ها هستند .هنگامی که رشدی در زمینه داده ها انجام شود ,شرکتها سریعتر تصمیم بگیرند ,فرایندهای خودکار انجام دهند و از رقیبان خود سبقت بگیرند .چطور میتوان به یک تکامل و تحول در زمینه داشبورد مدیریتی رسید و شاهد استفاده بیشتر از ارزش بالقوه شرکتهای بزرگ تجاری در جهان بود ؟

مدل تحول تکامل با BI Saviant

مدل تحول تکامل با BI Saviant نتیجه تجربه مشاوره و توانمند سازی هوش تجاری با سازمان های تجاری در زمینه انرژی , تاسیسات , تولید , تدارکات , بهداشت و خرده فروشی است .هدف از ایجاد این مدل کمک به مشتریان در دو حوزه اصلی در رسیدن به تکامل Power BI عبارت است از :

  • ارزیابی سطح تکامل موجود
  • نقشه راه آماده برای پیشرفت در مسیر

انواع سطح تکامل که یک سازمان باید از آن عبور کند :

سطح اول : بلوغ یا تکامل BI در این سطح آغاز میشود در جایی که یک سازمان فرایندهایی را برای گرفتن داده های مربوطه در سیستم های مرتبط تعریف کرده است .با این حال سازمان ابتکاراتی را برای ترکیب داده ها در یک مخزن واحد داده آغاز نکرده است .بنابراین ابزارهای گزارش دهی عملکردی خاص پیدا میکنند .

سطح دوم : این سطح نشان دهنده این است که داده های کل سازمان در یک مخزن واحد داده در دسترس است و اگر چه داده های معاملاتی در یک سیستم جداگانه ظبط میشود اما روند استخراج داده ها از این سیستم به مخزن داده ها کاملا خودکار انجام میگردد.

سطح سوم : هوش واقعی از این سطح آغاز میشود , همچنین به عنوان سطح واکنش پذیر BI تکامل یا بلوغ نامیده میشود .این اولین و ابتدایی ترین سطح هوش تجاری است .سازمانهایی که در این سطح فعالیت میکنند مشخصات زیر را دارا می باشند :

  • منبع واحد حقیقت یا MDM , تجمع و محاسبات بهترین روش برای گزارش بهینه شده است
  • سلسله مراتب و معیارهای عملکرد مبتنی بر نقش برای آوردن زمینه به اعداد
  • داشبوردهایی که طبق اصول Saviant در طراحی داشبورد ایجاد شده اند .

مقاله

ارتباط اینترنت اشیاء و هوش تجاری

ارتباط اینترنت اشیاء و هوش تجاری بسیار مهم است, به همین دلیل امروز در این مقاله ابتدا مقدمه ای کوتاه درباره اینترنت اشیاء بیان میکنیم و بعد درباره ارتباط هوش تجاری با آن صحبت مینماییم .اینترنت اشیاء عبارت است از ارتباط تجهیزات و اشیاء پیرامون ما به اینترنت به معنی اینکه ارتباط ساده یک گوشی هوشمند یا یک لب تاب به تلویزیون تا ارتباط و کنترل زیر ساخت های ترافیک شهری با تجهیزات پیچیده فن آوری . به معنای دیگر ارتباط دستگاههای مختلف فیزیکی با اینترنت و همچنین ارتباط اطلاعاتی به وسیله نت شامل اینترنت اشیاء می شود .

امنیت

قدم اول ایجاد امنیت و سپس حفظ و تقویت آن می باشد .به این معنا که ارتباطی امن بین اطلاعات موجود و استفاده از آن در برنامه های کاربردی مختلف.در بحث هوش تجاری و ابزارهای مختلفی که با آن ارتباط دارد مثل داشبورد مدیریتی , ابتدا باید به امنیت این رابطه بپردازیم .شرکتهای بزرگ برای حفظ امنیت خود از سرورهای اختصاصی با امنیت بسیار بالا استفاده میکنند سپس داده ها را با گواهی های امنیتی معتبر جهانی در برنامه های کاربردی خود به کار میگیرند .اولین و مهمترین عامل برای پیشرفت یک سازمان و استفاده درست و کاربردی از اطلاعات حفظ امنیت است .

حساسیت به داده ها

وقتی نوبت به کار با داده ها می رسد باید نسبت به کسب و استفاده از داده ها حساس باشیم .برای اینکار شرکتها باید یک چهارچوب کلی داشته باشند و مرتبا طبق آن به صورت دوره ای لیست خود را چک کنند از جمله اینکه :

  1. چه داده هایی را باید جمع آوری کنیم ؟
  2. کجا آنها را ذخیره کنیم ؟
  3. چگونه و توسط چه کسانی قابل دسترسی باشد ؟
  4. آیا باید برای استفاده از داده ها آنها را طبقه بندی کرد و لایه های مختلف امنیتی تشکیل داد ؟
  5. آیا سیستم یکپارچه ای که در حال استفاده از آن هستیم مناسب است ؟

قابلیت های اطلاعاتی

یکی از نکات بسیار مهم در بحث ارتباطات اینترنتی به وسیله داده ها مسئله قابلیتهای اطلاعاتی است .

شرکتها باید به فکر تولید بینش لازم عملی برای استفاده صحیح از اطلاعات باشند .مثلا در یک سیستم داشبورد مدیریتی خطاها باید طوری بررسی شود که به جز خطاهای سیستم ,تعریفی در داشبورد وجود داشته باشد تا در گزارشات و مغایرتها سریعا به کاربر اطلاع داده شود تا به درستی از ارتباط خود با سیستم استفاده نماید .

1 2 3
Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from Youtube
Vimeo
Consent to display content from Vimeo
Google Maps
Consent to display content from Google
Spotify
Consent to display content from Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from Sound