مقاله های برچسب زده شده با

هوش تجاری

خانه / هوش تجاری
مقاله

داشبورد مدیریتی موفق و موفقیت در کسب و کار

داشبورد مدیریتی موفق چگونه در کسب و کار به ما کمک میکند .در این مقاله قصد داریم موفقیت در کسب و کار با داشبورد مدیریتی را بررسی کنیم با ما همراه باشید . وقتی صحبت از موفقیت میشود اولین موردی که در یک کسب و کار برای موفقیت بیشتر دیده می شود کسب درآمد است ,به معنای دیگر افزایش سود ,فروش یا تولید میزان موفقیت را نشان میدهد اما نکته بسیار مهم که بیشتر کسب و کارها از آن غافل میشوند میزان رضایت مشتریان است .شما هنگامی فروش بالا و یا خدمات بالایی برای ارائه دارید که مشتریان بیشتر با رضایتمندی بالاتری داشته باشید .

موفقیت در جلب رضایت مشتری را میتوان مانند یک مسابقه دوومیدانی تصور کرد .برای اینکه مسابقه خوب و استاندارد و باکیفیت برگزار شود به عوامل مختلفی نیازمندیم .اولین گام فروش اولیه کالا و خدمات و زمان تحویل و پشتیبانی و ارسال است .

اما نکته بسیار مهم :شناخت نیازها و رفتار مشتری در سازمانها و نهادهای بزرگ و کوچک تجاری است .در اینجا برای شناخت رفتار مشتریان و عکس العمل آنها و میزان رضایت یا عدم رضایت آنها از نرم افزار داشبورد مدیریتی استفاده میکنیم .برای آشنایی با نرم افزار داشبورد مدیریتی موفق باید امکانات یک داشبورد مورد بررسی قرار بگیرد .

اهمیت داشبورد مدیریتی و شناخت رفتار مشتریان

برای درک بهتر این موضوع که چگونه داشبورد مدیریتی به ما در شناخت رفتارهای مشتریان کمک میکند به موارد زیر توجه فرمایید :

  1. چشم انداز آینده:داشبورد باعث میشود دیدگاه مشتری از ابتدا تا انتها نمایان شود و در شناخت چشم انداز آینده به ما کمک کند .
  2. دامنه عملیات مشتریان: به وسیله این نرم افزار کاملا بررسی و تحلیل میشود و سطح بالایی از میزان تولید و یا فروش خدمات و محصولات خاص به ما اراِِئه میشود .
  3. شنونده خوبی میشوید :مشتریان همیشه به دنبال شنیده شدن نقدها و نظرات خود هستند ,به وسیله تحلیلهای داشبورد به صورت غیر مستقیم شنونده خوبی میشوید و از تحلیلها در جهت بهبود رضایت مشتریان استفاده مینمایید .
  4. پشتیبانی مشتریان :شناخت رفتارها یعنی شناخت مشتری و هر چقدر این دایره گسترده تر شود به بهبود کیفیت پشتیبانی و ارائه خدمات به شما کمک مینماید .

کلام آخر

داشبورد مدیریتی موفق به معنای کسب و کار موفق است .داشبورد مدیریتی یعنی رشد و پیشرفت لحظه ای , یعنی تصمیم گیری قاطع با علم روز اقتصاد , افزایش بهره وری و افزایش در آمد و کاهش هزینه و در یک کلام تمامی کسب و کارتان در هر ثانیه روی یک صفحه نمایش دارد از سود و ضرر تا خرید و فروش و رفتارهای مدیران و کارمندان خود را لحظه ای رصد کنید .

مقاله

اینترنت اشیاء و تحلیل داده

اینترنت اشیاء و تحلیل داده چگونه انجام پذیر است و چقدر اهمیت دارد ؟ بیشتر بنگاههای اقتصادی به دنبال استقرار راه حل های صحیح استفاده از اینترنت اشیاء و تجزیه و تحلیل داده ها هستند .در یک تحقیق مشخص شده است از سال 2018 تا کنون بسیاری از شرکتها و بنکاههای اقتصادی به اهمیت و کارایی اینترنت اشیاء پی برده اند و در تلاش هستند تا خود را تبدیل به شرکت های دیجیتال نمایند .

تعیین و تصویب استراتژی فضای ابری

با افزایش جمع آوری داده های بزرگ و ضرورت تجزیه و تحلیل پیشرفته ، شاهد استفاده زیاد از نرم افزار تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر به جای نرم افزار داخلی خواهیم بود. گزارش ها حاکی از آن است که بیش از 50٪ مشاغل برای انتخاب ابتکارات خود در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، استراتژی ابر اول را انتخاب می کنند.

هوش مصنوعی جریان اصلی رشدو توسعه

هوش مصنوعی به طور کامل انقلابی در نحوه کار امروز سازمان ها ایجاد خواهد کرد. شرکتها برای بهینه سازی رفتار زیرساختی ، تغییر روند کار و بهبود روند تصمیم گیری ، از یادگیری ماشین بهره کامل خواهند برد. تحلیل گران معتقد هستند که هوش مصنوعی تازه شروع چرخه 75 ساله فناوری است و از درآمد 30٪ مشاغل پیشرو در بازار استفاده خواهد كرد.

افزایش اتوماسیون به کمک اینترنت اشیاء

تحقیقات اخیر نشان می دهد که بیش از 40٪ وظایف تجزیه و تحلیل داده ها به صورت خودکار و با کمک اینترنت اشیاء و تحلیل داده انجام می شود و در نتیجه بهره وری افزایش می یابد. با تصویب برنامه های پیشرفته نرم افزاری ، شرکت ها سه برابر بیشتر در تجزیه و تحلیل های برای تجزیه و تحلیل های بی درنگ هزینه می کنند.

پیشرفت در امنیت داده

حریم خصوصی ، امنیت و مدیریت هویت بسیار مهم خواهد بود و رهبران فناوری اطلاعات برای مقاومت در برابر مسائل امنیتی آینده داده ها به یک استراتژی برنامه ریزی و اجرای قوی احتیاج دارند. 10٪ شرکتها روند ارزیابی خودکار تأثیر حریم خصوصی (PIA) را دارند و 70٪ شرکتها حوادث حساس داده را رصد می کنند.

مقاله

آشنایی با نرم افزار Azure

آشنایی با نرم افزار Azure و معرفی قسمتهای مختلف آن در این مقاله .برای آشنایی با یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای هوش تجاری ابتدا باید به این نکته توجه کنیم که داده ها خام به خودی خود هیچ ارزشی ندارند , به ویژه هنگامی که در نرم افزارهای قدیمی و از کارافتاده مبحوس شده باشند و عملا هیچ کاری با آنها نتوان انجام داد .

هنگامی که داده های خام بیش از حد بزرگ باشند (حجم داده ها زیاد باشد ) و با ابزارهای معمول هوش تجاری قابل تجزیه و تحلیل نباشند و یا برای یک مجموعه تجاری بیش از خدمات ارائه شده احتیاج به خدمات جدید و بروزتری باشیم از نرم افزار ماکروسافت Azure استفاده میکنیم .

نرم افزار Azure چیست ؟

نرم افزار Azure از قبل با ابزارهای مختلف و پیشرفته تجزیه و تحلیل ادغام شده است . این نرم افزار از از زبان هایی مانند پایتون ,اسکالا ,جاوا ,SQL , r , … می باشد و همچنین کتابخانه های AI / ML مانند TensorFlow و PyTorch پشتیبانی می کند و به شما امکان میدهد با استفاده از هر یک از این زبان ها و چهارچوب ها با داده های بزرگ کار کنید .همچنین میتواند Azure Machine Learningادغام شود و به شما امکان دسترسی به تعداد زیادی الگوریتم یادگیری ماشین از قبل آموزش دیده را بدهد .

دسترسی آسان

نرم افزار Azure که اغلب از آن به عنوان رایانه جهان یاد می شود بر اساس رایانه یا فضای ابری طراحی شده است .این بدان معناست که شما میتوانید داده های ذخیره شده را ردیابی کنید و قدرت محاسبات را بدون نیاز به فعال ماندن در آن فضا ذخیره نمایید .از نظر سهولت در امر تجارت شما در هر مکان و زمان و فضایی که هستید کافی است به اینترنت متصل شوید و به راحتی از فضای ابری ارائه شده توسط برنامه Azure استفاده نمایید .

انعطاف پذیری

آشنایی با نرم افزار Azure به شما این امکان را میدهد که از ابزارهای توسعه دهنده Python در Microsoft Azure استفاده نمایید و براحتی بر روی آنها کار کنید .همچنین این نرم افزار دارای امکاناتی نظیر امنیت عالی , کارایی بهبود یافته , تجزیه و تحلیل سریع میباشد که به رشد و پیشرفت کسب و کار شما و توسعه دهندگان وب و برنامه نویسان کمک فراوانی نماید.

مقاله

انتخاب شرکت مشاوره تجزیه و تحلیل داده

انتخاب شرکت مشاوره تجزیه و تحلیل داده چگونه و با چه معیاری انجام میگردد ؟ آیا نیاز هست برای تجزیه و تحلیل داده های شرکت خود سراغ یک شرکت مشاور برویم ؟ امروز در این مقاله قصد داریم به این سوالات پاسخ دهیم لطفا با ما همراه باشد .امروزه وارد هر شرکت یا سازمان تجاری کوچک و بزرگ که میشویم با انبوه داده ها مواجهیم که نقش بسیار مهمی در آینده مشاغل دارند .

گاهی تنها مدیریت داده ها میتواند برای یک شرکت تجاری چالشی بزرگ باشد , بنابراین اکنون شرکتهایی ظهور کرده اند که به طور خاص خدمات مشاوره تجزیه و تحلیل داده ارائه میدهند و به سازمانها کمک میکنند تا حجم زیاد داده را در مسیر پیشرفت خود قرار دهند .

تجزیه و تحلیل داده چیست ؟

تجزیه و تحلیل داده به روند مطالعه داده های خام میگویند که برای ایجاد یک تصمیم مهم ,مناسب و به موقع در جهت پیشرفت کسب و کار ایجاد می شود . حالا چرا تصمیم مهم ؟تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است زیرا به شما امکان میدهد عملکرد عملیات خود را بهینه کنید و به ایجاد مزیت رقابتی کمک میکند . مزیت دیگر این است که به شرکتها کمک میکند تا مشتریان خود را از نظر رضایت , تجربه و روند بهتر درک کنند .این کار آنها را قادر می سازد تا برای ارائه محصولات و خدمات جذاب و رضایت بخش به مشتریان تصمیم درستی بگیرند .

مراحل انتخاب درست شرکت مشاوره تجزیه و تحلیل داده

اصول انتخاب صحیح تیم تجزیه و تحلیل داده مناسب در سه مرحله اساسی نهفته است .فقط در صورت انتخاب تیم مناسب میتوانید از مزایای درست بهره وند شوید .برای انتخاب صحیح به موارد زیر توجه نمایید :

  • شرایط تجزیه و تحلیل داده خود را بررسی نمایید : در هنگام یافتن شرکت برای کار مشاور تجزیه و تحلیل داده ,ابتدا باید بدانید از این تیم چه انتظاراتی دارید .دانستن نیازهای خود خیلی بهتر در انتخاب یک تیم خوب تجزیه و تحلیل داده به شما کمک میکند .داشتن اهداف از پیش تعیین شده به انتخاب مناسب شما کمک زیادی میکند .
  • بررسی راه حل های سفارشی متناسب با نیاز شما :قبل از مشارکت با یک شرکت در زمینه تجزیه و تحلیل داده ابتدا بررسی کنید آیا هر شرکتی محصولات و خدمات مشابه شما ارائه میدهد و تیم تجزیه و تحلیل تجربه همکاری با شرکتهایی شبیه شرکت شما را از قبل داشته است .
  • مقایسه و تجزیه و تحلیل مهارت های تیم تجزیه و تحلیل :اگر احساس میکنید خدمات ارائه شده از طرف شرکت تجزیه و تحلیل مناسب با نیازهای شما نیست میتوانید با مقایسه خدمات شرکت های مختلف و کمی جستجو در رزومه آنها به یک انتخاب درست برسید .

در آخر باید به این نکته اشاره کرد که همواره دو سوال را درنظر داشته باشید و راجع به آن فکر کنید :

  1. آیا تیم مناسبی برای تجزیه و تحلیل داده دارید ؟
  2. آیا تیمی که استخدام کرده اید تجربه لازم برای تجزیه و تحلیل داده های شرکت شما دارند ؟
مقاله

چگونه استراتژی هوش مصنوعی ایجاد کنیم ؟

چگونه استراتژی هوش مصنوعی ایجاد کنیم ؟ در عصر فناوری هایی که به سرعت در حال پیشرفت هستند مثل دستگاهای متصل به اینترنت و الگوریتم های مختلف که روز به روز در حال تغییر هستند ,هوش مصنوعی الهام بخش هر صنعتی می باشد .از استارت آپ ها تا شرکت های بزرگ با تکنولوژی های وسیع و صنایع نو پا همگی در حال کار بر روی هوش مصنوعی هستند .اما همه اینها یک سوال را برای ما پیش می آورند که چگونه روی هوش مصنوعی کار کنیم تا موثر باشد ؟

تجربه نشان داده در بیشتر موارد شرکت ها در راه حل های رسیدن به هوش مصنوعی موفق نیستند .علت آن شاید این است که دانش کافی در زمینه تحلیل و شناخت داده ها را ندارند و یا اینکه کارمندان و مدیران بخش های هوش مصنوعی تجربه و علم کافی در این زمینه را ندارند .اما در بیشتر موارداین شرکتها زیرساختهای درست و اولیه برای پیاده سازی هوش مصنوعی را ندارند . در مرحله اول برای استفاده درست منطبق با الگوریتم های جدید باید نیازهای اساسی مانند سواد داده و جمع آوری داده ها را برآورده کنند .طبق یک سلسله مراتب درست باید هوش تجاری در بالاترین سطح قرار بگیرد ,سپس تمام سطوح دیگر نیازهای اساسی هستند که باید در ابتدا برآورده شوند .در ادامه موارد مختلف نیاز یک سازمان برای راه اندازی یک سیستم مهندسی موفق هوش مصنوعی را بررسی میکنیم .

جمع آوری داده ها

اولین و بزرگترین نیاز مقدماتی جمع آوری داده است .داده ها را از هر جای ممکن در یک سازمان تجاری میتوان جمع آوری کرد از نرم افارهای خرید و فروش تا لیست مشتریان و …از هر کجا که بتوان داده ها را تجزیه و تحلیل کرد و نکته مهم برای ایجاد یک استراتژی هوش مصنوعی موفق باید تنظیمات صحیح جمع آوری اطلاعات وجود داشته باشد .

جریان داده و انتقال داده

نیاز دوم و اساسی در این زمینه داشتن معماری درست خط انتقال اطلاعات است .فرایند استخراج و انتقال داده باید به درستی انجام پذیرد ابتدا فرایند استخراج بدون تغییر , تغییر شکل و بارگذاری (ETL) و زیرساخت های IT مناسب می باشد .این موارد در پاسخ همیشگی به سوالاتی است که داده ها کجا ذخیره میشوند و چگونه در سیستم به جریان پیدا میکنند بسیار مناسب است .و سوالی که همیشه باید وجود داشته باشد در خصوص داده های ساختار یافته و یا غیر ساختار یافته می باشد .

جستجو کردن و تغییر دادن

برای اینکه بدانیم چگونه استراتژی هوش مصنوعی ایجاد کنیم باید به این نکته توجه کنیم که به کارمندانی نیاز داریم که با هر داده ای بتوانند کار کنند و از آن استفاده نمایند .در این جا متوجه میشوید که دانش داده و توانایی تا چه حد مفید است .علم داده شامل روش های علمی ، فرایندها و سیستم هایی است که می تواند بینش مورد نیاز را ایجاد کند. این یک رشته میان رشته ای با مفاهیم مشترک از آمار و تجزیه و تحلیل داده ها است.

مقاله

تحول تکامل هوش تجاری با BI Saviant

تحول تکامل هوش تجاری با BI Saviant چگونه امکان پذیر است ؟در این مقاله قصد داریم شما را با تحولی بزرگ در بلوغ و یا تکامل نرم افزار Power BI آشنا نماییم . در جهان امروزه برای همه ما ثابت شده است که داده ها اساس تغییر در نحوه عملکرد شرکت ها هستند .هنگامی که رشدی در زمینه داده ها انجام شود ,شرکتها سریعتر تصمیم بگیرند ,فرایندهای خودکار انجام دهند و از رقیبان خود سبقت بگیرند .چطور میتوان به یک تکامل و تحول در زمینه داشبورد مدیریتی رسید و شاهد استفاده بیشتر از ارزش بالقوه شرکتهای بزرگ تجاری در جهان بود ؟

مدل تحول تکامل با BI Saviant

مدل تحول تکامل با BI Saviant نتیجه تجربه مشاوره و توانمند سازی هوش تجاری با سازمان های تجاری در زمینه انرژی , تاسیسات , تولید , تدارکات , بهداشت و خرده فروشی است .هدف از ایجاد این مدل کمک به مشتریان در دو حوزه اصلی در رسیدن به تکامل Power BI عبارت است از :

  • ارزیابی سطح تکامل موجود
  • نقشه راه آماده برای پیشرفت در مسیر

انواع سطح تکامل که یک سازمان باید از آن عبور کند :

سطح اول : بلوغ یا تکامل BI در این سطح آغاز میشود در جایی که یک سازمان فرایندهایی را برای گرفتن داده های مربوطه در سیستم های مرتبط تعریف کرده است .با این حال سازمان ابتکاراتی را برای ترکیب داده ها در یک مخزن واحد داده آغاز نکرده است .بنابراین ابزارهای گزارش دهی عملکردی خاص پیدا میکنند .

سطح دوم : این سطح نشان دهنده این است که داده های کل سازمان در یک مخزن واحد داده در دسترس است و اگر چه داده های معاملاتی در یک سیستم جداگانه ظبط میشود اما روند استخراج داده ها از این سیستم به مخزن داده ها کاملا خودکار انجام میگردد.

سطح سوم : هوش واقعی از این سطح آغاز میشود , همچنین به عنوان سطح واکنش پذیر BI تکامل یا بلوغ نامیده میشود .این اولین و ابتدایی ترین سطح هوش تجاری است .سازمانهایی که در این سطح فعالیت میکنند مشخصات زیر را دارا می باشند :

  • منبع واحد حقیقت یا MDM , تجمع و محاسبات بهترین روش برای گزارش بهینه شده است
  • سلسله مراتب و معیارهای عملکرد مبتنی بر نقش برای آوردن زمینه به اعداد
  • داشبوردهایی که طبق اصول Saviant در طراحی داشبورد ایجاد شده اند .

مقاله

ارتباط اینترنت اشیاء و هوش تجاری

ارتباط اینترنت اشیاء و هوش تجاری بسیار مهم است, به همین دلیل امروز در این مقاله ابتدا مقدمه ای کوتاه درباره اینترنت اشیاء بیان میکنیم و بعد درباره ارتباط هوش تجاری با آن صحبت مینماییم .اینترنت اشیاء عبارت است از ارتباط تجهیزات و اشیاء پیرامون ما به اینترنت به معنی اینکه ارتباط ساده یک گوشی هوشمند یا یک لب تاب به تلویزیون تا ارتباط و کنترل زیر ساخت های ترافیک شهری با تجهیزات پیچیده فن آوری . به معنای دیگر ارتباط دستگاههای مختلف فیزیکی با اینترنت و همچنین ارتباط اطلاعاتی به وسیله نت شامل اینترنت اشیاء می شود .

امنیت

قدم اول ایجاد امنیت و سپس حفظ و تقویت آن می باشد .به این معنا که ارتباطی امن بین اطلاعات موجود و استفاده از آن در برنامه های کاربردی مختلف.در بحث هوش تجاری و ابزارهای مختلفی که با آن ارتباط دارد مثل داشبورد مدیریتی , ابتدا باید به امنیت این رابطه بپردازیم .شرکتهای بزرگ برای حفظ امنیت خود از سرورهای اختصاصی با امنیت بسیار بالا استفاده میکنند سپس داده ها را با گواهی های امنیتی معتبر جهانی در برنامه های کاربردی خود به کار میگیرند .اولین و مهمترین عامل برای پیشرفت یک سازمان و استفاده درست و کاربردی از اطلاعات حفظ امنیت است .

حساسیت به داده ها

وقتی نوبت به کار با داده ها می رسد باید نسبت به کسب و استفاده از داده ها حساس باشیم .برای اینکار شرکتها باید یک چهارچوب کلی داشته باشند و مرتبا طبق آن به صورت دوره ای لیست خود را چک کنند از جمله اینکه :

  1. چه داده هایی را باید جمع آوری کنیم ؟
  2. کجا آنها را ذخیره کنیم ؟
  3. چگونه و توسط چه کسانی قابل دسترسی باشد ؟
  4. آیا باید برای استفاده از داده ها آنها را طبقه بندی کرد و لایه های مختلف امنیتی تشکیل داد ؟
  5. آیا سیستم یکپارچه ای که در حال استفاده از آن هستیم مناسب است ؟

قابلیت های اطلاعاتی

یکی از نکات بسیار مهم در بحث ارتباطات اینترنتی به وسیله داده ها مسئله قابلیتهای اطلاعاتی است .

شرکتها باید به فکر تولید بینش لازم عملی برای استفاده صحیح از اطلاعات باشند .مثلا در یک سیستم داشبورد مدیریتی خطاها باید طوری بررسی شود که به جز خطاهای سیستم ,تعریفی در داشبورد وجود داشته باشد تا در گزارشات و مغایرتها سریعا به کاربر اطلاع داده شود تا به درستی از ارتباط خود با سیستم استفاده نماید .

مقاله

مقایسه Tableau و Power BI ابزارهای هوش تجاری

مقایسه Tableau و Power BI را در این مقاله مورد بررسی قرار میدهیم . هدف ما در این مقاله میزان برتری و نقاط ضعف یک نرم افزار نیست بلکه برای آگاهی بیشتر خصوصیات این دو پلت فرم قدرتمند را مورد بررسی تخصصی قرار میدهیم . همه ما از اهمیت وجود داشبورد های مدیریتی در دنیای فناوری امروزی آگاه هستیم و میدانیم بدون نرم افزارها و پلت فرمهای قدرتمند هوش تجاری بسیاری از شرکتها و سازمانها با حجم عظیم اطلاعات دچار مشکلات فراوان می شوند .

تجسم و گزارشگیری از داده ها

اگر بخواهیم مقایسه Tableau و Power BI را به درستی انجام دهیم ,از نظر تجسم نرم افزار POWER BI بسیار قدرتمند و مفید است .استفاده از این نرم افزار بسیار آسان و دارای گزینه های مختلف ساخت نمودار با تجسم بسیار بالا می باشد .ویژگی کشیدن و رها کردن و بارگزاری داده ها و استخراج اطلاعات مهم و ضروری به وسیله نمودارهای مختلف و گزارشگیری سریع و آسان از دیگر ویژگی های این نرم افزار می باشد . اما در نرم افزار Tableau شما میتوانید هنگام گزارشگیری یک سری از داده ها را حذف نمایید و فیلتر ها را در یک موقعیت کلی قرار دهید.

پیاده سازی و ادغام

پیاده سازی و ادغام نرم افزار POWER BI با محیط کسب کار آسان است .برای اینکار کافی است شما در ماکروسافت ثبت نام کنید و کار ساخت داشبورد مدیریتی خود را استارت بزنید و اگر صاحب شرکت یا سازمان قدرتمند و بزرگی هستید میتوانید با شرکتهای ارائه خدمات POWER BI قرارداد امضا کنید و کلیه مراحل طراحی و راه اندازی داشبورد مدیریتی خود را با اطمینان و امنیت کامل به این شرکتها بسپارید .

نرم افزار Tableau بر خلاف POWER BI روند بسیار مفصل تری برای راه اندازی دارد .اگر شما در این زمینه حرفه ای نیستید و دانش کمی در خصوص این نرم افزار دارید ,راه اندازی برای شما بسیار سخت و پیچیده است . راه اندازی حساب کاربری در ابتدا آسان است اما بعد از آن نوبت به راه اندازی نذم افزار و پیاده سازی داده هاست که برای افراد با دانش کم کاری بسیار پیچیده است . افرادی که علاقه مند به راه اندازی این پلت فرم هستند میتوانند با آموزش و دریافت مشاوره اقدام به راه اندازی نرم افزار Tableau برای کسب و کار خود شوند .

تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری

پلت فرم POWER BI دارای یک کاربری ساده است و اطلاعات و گزارش ها را سریع و به موقع پشتیبانی مینماید .صرفنظر از اینکه شما تحلیلگر ,کارمند و یا مشاور هستید گزارشات درست را در زمان مناسب به شما ارائه میدهد .از قابلیت تجزیه و تحلیل داده ها در گزارش گیری ها میتوانید استفاده کنید تا زودتر به نتیجه دلخواه در کسب و کار خود برسید .

تجزیه و تحلیل با استفاده از Tableau بسیار سریع انجام میگیرد و هنگام کار با داده های بزرگ بهترین عملکرد را از خود نشان میدهد .شما میتوانید Tableau را به هر منبع داده ای متصل کنید و و داده ها را از هر سیستم عاملی خارج کرده و استفاده نمایید .این کار به شما کمک میکند تا جزئی ترین اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنید .

مقاله

نرم افزار Tableau چیست ؟

نرم افزار Tableau چیست و چگونه کار میکند؟ آیا تا به حال راجع به این نرم افزار هوش تجاری شنیده اید و یا سابقه کار با آنرا دارید ؟یکی از مهمترین دغدغه های بشر امروزی رشد اطلاعات دیجیتال به صورت گسترده است که باعث شده حجم وسیع و غیر قابل پیش بینی از اطلاعات دیجیتال پیش روی ما باشد .شاید بشر فکر نمیکرد با گسترش علم و تکنولوژی و بوجود آمدن فضاهای اینترنتی و سرورها و … این حجم از اطلاعات تولید شود .حجم داده های تولید شده در سال گذشته تقریبا 50 برابر بیشتر از مدت مشابه 8 سال قبل است .با این همه رشد داده و انبارهای اطلاعات وسیع چه کاری میتوان انجام داد ؟

نرم افزار Tableau چیست

نرم افزار Tableau یکی از ابزارهای هوش تجاری است که به شرکتها این امکان را میدهد تا تجزیه و تحلیل مدرن را در هسته اصلی فرایند تصمیم گیری خود انجام دهند .Tableau یک ابزار مدیریت محور است که به استخراج داده و ساخت گزارش کمک میکند .یکی از مزیت های این نرم افزار سهولت استفاده از آن است .در مقابل حجم عظیم اطلاعات به راحتی میتوان نمودار یا جدول تنظیم و از آن استفاده کرد .

داشبورد بصری با ویژگیهای فراوان

یکی از امکانات جالب این نرم افزار ایجاد داشبورد مدیریتی به وسیله کشیدن و رها کردن است .Tableau داده ها را در چند قالب می پذیرد و اختلاف داده ایجاد نمیکند .به متخصصان داده این امکان را میدهد تا داده ها را بر اساس طیف وسیعی از عوامل جمع آوری ,تحلیل و ارزیابی نمایند .مدیران شرکتها را در مقابل با طیف وسیعی از گزارشات متنوع قرار میدهد .

قابلیت همکاری و افزایش کارایی

نرم افزار BI داده ها را تقسیم بندی میکند و محتوای خام را به نمودار و جداول با معنی و مفهوم خاص تبدیل مینماید .Tableau مدیران شرکتها را قادر میسازد تا دید کامل 360 درجه ای نسبت به اتفاقات شرکت خود داشته باشند با استفاده از این نرم افزار شرکتها قادر خواهند بود تا به سازمانهای داده محور تبدیل شوند . شخصی سازی در این نرم افزار به راحتی انجام میگیرد و نمودار ها و گزارشات به سهولت در دسترس است .

مقاله

چرا به مشاور Power BI نیاز داریم ؟

چرا به مشاور Power BI نیاز داریم ؟ مشاور Power BI چه کسی است و دقیقا چه کاری انجام می دهد؟در پاسخ به این سوال باید اول از اهمیت هوش تجاری و چیدمان درست و اولیه آن آگاه باشیم .سیستم های هوش تجاری از فرایندها , روش ها , سیستم عامل ها , معماری ها , برنامه ها و فناوری های مختلفی استفاده میکنند تا داده های خام را به اطلاعات هوشمند تبدیل نمایند که این اطلاعات میتواند در تصمیم گیری عملیاتی , استراتژیک و تاکتیکی به ما کمک نماید .بسیاری از مشاغل از سیستم BI سنتی برای پردازش داده های خود استفاده میکنند که با چالش های زیر همراه است .

چالش های استفاده از روشهای سنتی Power BI

لزوم استفاده از مشاور Power BI در بررسی چالش های زیر مشخص می شود :

  • داده های تاریخی نداشته باشید :داده های خود را مرتبا چک نمایید و نمودارها و گزارش های قبلی را اگر مدت زمان زیادی گذشته آرشیو نمایید یا آنها را پاک کنید و دیتا جدید را جایگزین نمایید .
  • کمبود تخصص :ممکن است از آخرین فناوری هوش تجاری برخوردار باشید اما در بخش فنی و پشتیبانی از نیروهای ماهر و باتجربه و به روز بهره مند نباشید و آنها هنوز از روشهای سنتی و قدیمی استفاده مینمایند .
  • فقدان سیستم BI کار آمد :شاید در نگاه اول از یک سیستم جامع و بروز در زمینه هوش تجاری استفاده مینمایید اما با کمی بررسی متوجه میشوید این سیستم بروز رسانی نشده و فاقد نسخه ها و ابزارهای جدید و کاربردی است .ابزارهای هوش جاری خود را بررسی و بروز نمایید .

چرا به مشاور Power BI نیاز دارید ؟

نیاز به مشاوره و کمک از آن در همه زمینه های علمی و اقتصادی و .. ثابت شده است .نیاز به مشاوره هوش تجاری به معنی این نیست که شرکت شما یا نیروهای شما در این زمینه فاقد توانایی های لازم هستند . مشاور هوش تجاری در اولین گام نسبت به چینش اطلاعات و دسته بندی آن اقدام مینماید .اگر مرحله اول به درستی پیاده سازی شود شما در مراحل بعدی به صورت کاملا صحیح و بدون نقص میتوانید قدم بردارید .مشاور توانا میتواند در تنظیم درست KPI به شما کمک نماید .

سه اصل مهم در استفاده از نرم افزار Power BI

به صورت کلی سه اصل وجود دارد که همیشه توسط مشاور Power BI در استفاده و راه اندازی داشبورد مدیریتی رعایت می شود .

  1. دریافت درست داده ها (اکتساب داده ها )
  2. مدل سازی داده ها
  3. تجسم داده ها

اگر این سه اصل رعایت شود شما میتوانید بدون نقص و با قدرت داشبورد مدیریتی خود را هدایت نمایید و از آن استفاده کنید .کارشناس هوش تجاری میتواند بعد از راه اندازی و پیاده سازی شروع به آموزش داشبورد مدیریتی به صورت کاملا حرفه ای به کارمندان بخش های مختلف نماید .

مقاله

ارزیابی نیازهای هوش تجاری

ارزیابی نیازهای هوش تجاری به این معناست که چگونه میتوانیم نیازهای هوش تجاری را ارزیابی و سپس آنها را رفع نماییم .هوش تجاری از مجموعه فن آوری هایی استفاده میکند که داده های شرکت را تجزیه و تحلیل کرده و آنها را به اطلاعات مفیدی تبدیل میکند که درک بیشتری از فرایندهای عملیاتی شرکت دارد .طبق بررسی های انجام شده در سایت های معتبر آمار و مشاغل در اینترنت ,میزان اطلاعات موجود در مشاغل در سراسر جهان به طور تصاعدی در حال رشد است و بسیاری از مدیران اذعان دارند عظمت این اطلاعات بیشتر از حد تصور می باشد .انتخاب ابزارهای هوشمند مناسب مانند داشبورد مدیریتی باعث میشود مدیران یک مجموعه اطمینان حاصل نمایند که تمام داده های دریافتی از اطلاعات مفید درست استخراج شده اند و در مسیر مناسب جهت توسعه و پیشرفت کسب و کار قرار گرفته اند .

بررسی ساختار شرکت

ابتدا باید ساختار شرکت را در کلیه قسمتها بررسی دقیق کرد والزامات موجود در هر سطح را نسخه برداری کرد .شرکت های کوچک با مشتریان محدود میتوانند از ابزارهای ساده هوش تجاری استفاده نمایند و شرکتهای بزرگ از طریق کارمندان بخش هوش تجاری خود به ابزارهای پیشرفته تری نیاز دارند تا امکان تولید آمار,مدل سازی,پیش بینی و … داشته باشند .در نهایت به کمک این ابزارها کارمندان هر بخش به طور مستقیم با دسترسی به سه مدل اطلاعات مشتری,کالا و خدمات میتوانند در زمان مناسب خدمات بهتری به مشتریان خود ارائه دهند.

تحلیل نرم افزارهای هوش تجاری

بعد از پیاده سازی و استفاده از نرم افزارهای هوش تجاری باید درقسمتهای مختلف شرکت پرسش های مختلفی طرح شود و شیوه استفاده و کارایی نرم افزار توسط کارمندان کاملا تجزیه و تحلیل شود .به وسیله این پرسشها میزان راندمان نرم افزار مشخص میشود و نیاز شرکت به آموزش نرم افزار به کارمندان کامل مورد بررسی قرارمیگیرد .

پشتیبانی و توسعه ابزارهای هوش تجاری

بعد از پیاده سازی و استفاده از نرم افزارهای هوش تجاری باید با پشتیبانی شرکتها ارائه دهنده نرم افزار تماس گرفته شود و نیازها و چالش های مختلف استفاده از نرم افزار بررسی گردد و به کمک شرکتهای ارائه دهنده خدمات نرم افزار به سمت توسعه , آموزش و استفاده کاربردی تر از نرم افزار های هوش تجاری حرکت کرد .

مقاله

اطلاعات مهم تصمیم گیری کسب و کار

اطلاعات مهم تصمیم گیری کسب و کار که به ما کمک میکند تا به موقع بتوانیم در مسیر پیشرفت در کسب و کار قرار بگیریم .تصمیم گیری مهم در تجارت هرگز کار آسانی نیست ,برای همین به مشورت و درگیری های زیادی از منابع مختلف نیاز است .مهمترین تصمیم گیرندگان در تجارت کسانی هستند که قاطع باشند و میدانند چگونه اطلاعات درست رو به جلو حرکت کنند.تصمیم گیرنده خوب در کسب و کار میداند که مهمترین مساله در مرحله اول اطلاعات است .

هدف واقع گرایانه

یک تصمیم گیرنده باید بتواند هدف را تعیین کند .اگر چه این موضوع به ظاهر ابتدایی به نظر برسد اما , در واقع فراتر از دانستن هدف است .نکته مهم دیگری که باید به آن توجه شود این است که به دلیل ماهیت پیچیده فرایند تصمیم گیری ,تصمیم گیرنده باید دانش کاملی از جزییات هدف داشته باشد .تصمیم گیرنده باید هنگام نتیجه گیری در نحوه عمل بتواند اطلاعات را تجزیه و تحلیل نماید.

منابع

یکی از اطلاعات مهم تصمیم گیری در اختیار داشتن منابع می باشد .تصمیم گیرنده باید قبل از تصمیم گیری همه منابع را در اختیار داشته باشد .این منابع به طور کلی باید ماهیت مالی داشته باشند ولی ممکن است گاهی برای تصمیم گیری به منابع انسانی نیز نیاز داشته باشیم .در بیشتر موارد مدیران بر اساس نیازها و منابع مالی تصمیمات بزرگ را اتخاذ مینمایند ,از جمله میزان سرمایه موجود و نحوه تخصیص آن و در صورت عدم بهبود شرایط موجود شرکت چگونه میتواند از اندوخته های دیگر خود استفاده نماید .

گزینه های جایگزین

تصمیم گیرنده نیاز به درک کامل همه گزینه ها و عواقب احتمالی انتخاب آنها را باید داشته باشد .در حالی که مدیران تنها باید یک هدف را در ذهن خود داشته باشند ,تصمیم گیرنده همیشه باید از راههای جایگزین آگاه باشد .این راهها ممکن است شامل تجزیه و تحلیل پیچیده مالی و یا صرفا از راه سنجش جوانب مثبت و منفی هر تصمیم احتمالی باشد .

رهبری

یک تصمیم گیرنده ممکن است تمامی ابزارها و منابع مالی دنیا را در اختیار داشته باشد ,اما دانستن اینکه چگونه بتواند همه منابع و ابزارها را رهبری نماید و یا تصمیم درست و به موقعی برای کسب و کار خود بگیرد بسیار مهم است .یک مدیر اجرایی باید بداند بعد از تصمیم او به دستوراتش عمل میکنند یا خیر .

1 2 3 4 5 6
Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from Youtube
Vimeo
Consent to display content from Vimeo
Google Maps
Consent to display content from Google
Spotify
Consent to display content from Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from Sound