بهینه سازی فرآیند جمع آوری داده ها سه راه برای کارآمدتر کردن فرآیند جمع‌آوری داده‌های وجود دارد:

1.یک نرم افزار گزارش استراتژی را انتخاب کنید که دارای ادغام ها و ویژگی های زیادی باشد که جمع آوری داده ها را آسان تر می کند. اتصال یکپارچه بین تمام ابزارهای شما باعث صرفه جویی در وقت شما می شود!

2. تا حد امکان از اتوماسیون استفاده کنید. ClearPoint از اتوماسیون برای جمع‌آوری داده‌ها بر اساس برنامه و ایمیل برای افراد برای به‌روزرسانی داده‌ها استفاده می‌کند.

3. از نرم افزار گزارش استراتژی استفاده کنید که می تواند داده های وارد شده را به فرمت دلخواه شما تبدیل کند. برای مثال، داده‌هایی که در قالب اعشاری وارد می‌شوند را می‌توان به‌طور خودکار به درصد تغییر داد تا با سایر داده‌های شما مطابقت داشته باشد، بنابراین می‌توانید به راحتی اعداد را با هم مقایسه کنید.

1. پلت فرم داده اصلی خود را انتخاب کنید

همانطور که در بالا توضیح داده شد، شما باید پلتفرمی را انتخاب کنید که داده های استراتژیک شما را در خود جای دهد. این با داده های تراکنش روزانه شما متفاوت است. برای آن، شما (احتمالاً) از قبل ابزارهای مختلفی مانند Tableau، Asana، HubSpot و غیره دارید. نرم افزار گزارش استراتژی شما تنها منبع حقیقت شما برای داده های مرتبط با استراتژی خواهد بود.

شما از این پلتفرم اصلی برای ایجاد گزارش های استراتژی استفاده خواهید کرد، بنابراین ضروری است که هر چیزی که انتخاب می کنید دارای گزینه های یکپارچه سازی خوبی باشد (بنابراین می توانید به راحتی داده های خود را وارد کنید)، و همچنین گزینه های صادرات و اشتراک گذاری خوبی داشته باشد (تا بتوانید حرفه ای ایجاد و توزیع کنید. به دنبال گزارش ها)

2. فقط با یک KPI شروع کنید

بهینه سازی فرآیند جمع آوری داده در مرحله دوم : برای اینکه احساسی نسبت به کاری که انجام می‌دهید و نحوه عملکرد آن داشته باشید، ساده شروع کنید. یک KPI را برای تمرکز بر روی آن انتخاب کنید، یا تعداد کمی را که مرتبط هستند و از یک منبع داده می آیند، انتخاب کنید. (به یاد داشته باشید، KPI جنبه ای از کسب و کار شما است که مستقیماً با یک هدف استراتژیک مرتبط است.)

ابتدا منبع (یا منابع) داده های مورد نیاز خود را تعیین کنید. یک KPI واحد می‌تواند چندین منبع داده داشته باشد و ممکن است همیشه مشخص نباشد که داده‌ها از کجا می‌آیند. اگر یکی از KPI های شما ترافیک وب سایت است، منبع داده شما ممکن است Google Analytics و/یا HubSpot باشد. اگر KPI مربوط به داده های مشتری باشد، ممکن است Salesforce باشد. برای اطلاعات درآمد، ممکن است نرم افزار حسابداری شرکت شما و/یا QuickBooks باشد. منبع برای گردش کار ردیابی KPI حیاتی خواهد بود.

هنگامی که منبع (ها) را شناختید، آن را در نرم افزار گزارش استراتژی خود تنظیم کنید و سپس اتصالات داده لازم را فعال کنید

مزایای برنامه ریزی جامع و تفاوت آن با برنامه ریزی استراتژیک چیست ؟گاهی اوقات برنامه ریزی اصلی با برنامه ریزی استراتژیک اشتباه گرفته می شود، زیرا هر دو تمرین های نسبتاً بزرگ هستند که با پیش بینی و برنامه ریزی برای رشد آینده سروکار دارند.

1. دیدگاه های کوتاه مدت و بلند مدت شما را شناسایی وبا هم متحد می کند

برنامه استراتژیک شما اهدافی را که می‌خواهید در سه تا پنج سال آینده به آنها برسید و همچنین پروژه‌هایی را که برای دستیابی به آنها باید انجام دهید، مشخص می‌کند. یک طرح جامع ثبات را تضمین می کند و تضمین می کند که فعالیت های کوتاه مدت شما از شخصیت جامعه شما همانطور که توسط ساکنان تصور می شود محافظت و حفظ می کند.

2. جذب سرمایه گذاری بخش خصوصی

داشتن یک طرح جامع نشانه برنامه ریزی هوشمندانه جامعه در محل کار است. شواهد برنامه های مشخص و جهت گیری عمدی برای رشد آینده باعث می شود سرمایه گذاران احساس امنیت بیشتری کنند.

3. یک استراتژی برای حرکت رو به جلو آماده کنید.

مزایای برنامه ریزی جامع این است : هنگامی که یک سناریوی توسعه خاص را انتخاب کردید، باید یک استراتژی ارائه دهید که چگونه، چه زمانی و توسط چه کسی توصیه های طرح باید اجرا شود. از آنجایی که اعضای هیئت مدیره و کمیته در همه حوزه های عملکردی پروژه های پیشنهادی را در ماه ها و سال های آینده در نظر می گیرند، چگونه می توانید اطمینان حاصل کنید که توسعه با اهداف شما هماهنگ است و پیشرفت را به روش مورد نظر پیش می برد؟

• پیوند دادن پروژه ها با اهداف (حتی پیوند یک پروژه واحد به اهداف مختلف در بخش های مختلف)
• ببینید چگونه پروژه ها ارزیابی می شوند.
• اندازه گیری و ارزیابی خودکار پروژه ها بر اساس قوانین امتیازدهی خاص.
• عملکرد پروژه را در گزارش های تولید شده به صورت خودکار تجسم کنید.

تحلیل و بینش داده ها چگونه انجام میشود ؟هدف از بیان موضوعاتی در مورد داده های خود با افزودن زمینه کیفی و تجزیه و تحلیل , مهم است که بر این بخش از فرآیند کنترل داشته باشید تا تیم مدیریت شما اطلاعات و بینش هایی را که برای گرفتن تصمیمات عالی نیاز دارند، داشته باشد .برای اینکه مفهوم تحلیل و بینش داده ها بهتر متوجه بشیم ابتدا نقص های شایعی که در اطلاعات و جمع آوری آنها وجود دارد را به چند دسته تقسیم میکنیم .

1. دیدن اینکه چگونه پروژه ها با استراتژی و تحلیل همسو می شوند دشوار است.
2. هیچ راه آسانی برای ردیابی تحلیل کیفی و بینش داده های کمی با هم وجود ندارد.
3. جمع آوری تجزیه و تحلیل و به روز رسانی از افراد و بخش های مختلف یک چالش است.
4. تجزیه و تحلیل ناقص است زیرا داده ها و بحث ها در سیستم ها از هم جدا شده اند.

چالش های ناکارآمدی

بسیاری از سازمان‌ها پس از سال‌ها تلاش برای کارآمد کردن سیستم‌های قدیمی و معرفی فناوری جدید برای پر کردن شکاف‌ها، شروع به کاهش گزارش‌های استراتژی «کپی و چسباندن» می‌کنند.

با گذشت زمان، صفحات گسترده اکسل پیوندهای خود را از دست می دهند (یا حتی بدتر از آن، فردی که می داند چگونه از اکسل استفاده کند). ایمیل‌ها در این اختلاط گم می‌شوند. Adobe Acrobat پس از تغییرات مجوز رها شده است. یک برنامه قدیمی Oracle فقط می تواند در اینترنت اکسپلورر 8 یا پایین تر اجرا شود. مدیران، در سرخوردگی و ناامیدی، استاد کپی و پیست می‌شوند و همه این داده‌ها را در پاورپوینت ادغام می‌کنند – ابزاری بدون گزارش حسابرسی.

همه این‌ها منجر به فرآیند گزارش‌دهی استراتژی پرهزینه، زمان‌بر و مستعد خطا می‌شود که به مرور زمان شکننده‌تر می‌شود و ما را از تحلیل و بینش داده ها دور می نماید .

برای رفع موانع تحلیل اطلاعات هوش تجاری میتوانید از راههای زیر استفاده کنید :

• از محاسبات برای دستکاری داده ها در قالب مورد نیاز خود استفاده کنید. می‌توانید هر محاسبه‌ای را که در اکسل می‌توانید روی داده‌هایتان در ClearPoint انجام دهید.
• از تجمیع‌ها برای بالا و پایین کردن داده‌ها در سازمان خود استفاده کنید تا بتوانید آن‌ها را در هر سطحی مشاهده کنید.
• نمودارهایی ایجاد کنید که به طور خودکار با داده جدید به روز می شوند تا بتوانید پیشرفت خود را در طول زمان تجسم کنید.

روشهای پیاده سازی مدیریت پروژه چگونه به ما در موفقیت یک پروژه کمک میکند ؟ آیا تا به حال پروژه ای را آغاز کرده اید که مطمئن بودید موفقیت بزرگی خواهد داشت،اما هرگز به پتانسیل خود نرسید زیرا فرصت ها از بین رفته و سرمایه ها متوقف شده اند ، اینجاست که ارزش مدیریت خوب پروژه مشخص می شود. داشتن یک ساختار برای راه اندازی و تکمیل پروژه هایی که با برنامه استراتژیک شما مطابقت دارد ، برای دستیابی به اهداف شما بسیار مهم است.روشهای مختلفی برای مدیریت پروژه وجود دارد که می توانید پیاده سازی کنید.

آبشار

آبشار یکی از ساده ترین روشهای پیاده سازی مدیریت پروژه است و برای پروژه های کوتاه و بدون عارضه ایده آل است. این استراتژی خطی و متوالی است – کافی است کارهای را به صورت متوالی لیست کرده و در حین کار آنها را بررسی کنید. تا زمانی که کار قبلی کامل نشود ، نمی توان یک کار را آغاز کرد و شما نمی توانید به یک کار قبلی بازگردید. برای اینکه روش مدیریت پروژه آبشار موفق باشد ، وظایف باید شامل هر مرحله ای باشد که باید انجام شود و به ترتیب منطقی و زمانی ترتیب داده شود.

مسیر بحرانی

اگر به متدولوژیکی نیاز دارید که به شما در درک وابستگی متقابل منابع کمک کند ، روش مسیر بحرانی (CPM) یک استراتژی مفید برای مدیریت پروژه است. این رویکرد شامل جمع آوری تمام فعالیت های مورد نیاز برای تکمیل یک پروژه و مرتب سازی آنها بر اساس مدت و وابستگی است. به عنوان مثال ، پروژه انتشار به روز رسانی نرم افزار شامل فعالیتی برای نوشتن مستندات فنی است که باید 6 ساعت طول بکشد و به نهایی شدن آزمایش بستگی دارد. استفاده از CPM مشاهده روابط (مسیرها) بین وظایف و تعیین بازه های زمانی برای تکمیل را آسان تر می کند. CPM که در ابتدا در دهه 1950 برای پروژه های ساخت پدافند موشکی ایجاد شد ، برای ابتکارات بزرگی که به منابع مختلف که به شیوه های پیچیده تعامل دارند بستگی دارد ، مناسب است.

پروژه های ادغام کننده روشهای پایدار

“پروژه های ادغام کننده روشهای پایدار” ، یک روش مدیریت پروژه است که بر توسعه مسئولانه اجتماعی تمرکز دارد. معمولاً به آن مدیریت پروژه سازگار با محیط زیست یا سبز می گویند. در حالی که یک ابزار معمول مدیریت پروژه بر موعد مقرر و بودجه تمرکز می کند ، همچنین پایداری بلند مدت را با هدف کاهش هرگونه اثرات منفی زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی ناشی از پروژه در نظر می گیرد.این روش در درجه اول برای پروژه های بزرگ توسعه املاک ، ساخت و ساز یا زیرساخت ها استفاده می شود.

PMBOK

بدنه دانش مدیریت پروژه (PMBOK) که از نظر فنی یک روش شناسی نیست ، مجموعه ای از فرآیندها ، بهترین شیوه ها ، اصطلاحات و دستورالعمل های موسسه مدیریت پروژه است. PMBOK راهنمای نهایی استانداردهای مدیریت پروژه برای هر صنعت است و پنج مرحله اصلی فرآیند را شرح می دهد: شروع ، برنامه ریزی ، اجرا ، کنترل و بستن. PMBOK به طور مداوم با اطلاعات و روش های جدید به روز می شود.

ادغام برنامه در مقابل ادغام داده ها و تفاوت های آنها موضوع امروز مقاله ما می باشد .همه سیستم های تجاری داده های خود را حفظ می کنند و هر کدام اغلب دارای داده هایی هستند که با سیستم های دیگر همپوشانی دارند. ادغام برنامه و ادغام داده ها دو رویکردی است که سازمان ها می توانند از داده های سیستم های مختلف استفاده کنند ، اما هر کدام نیازهای متفاوتی را برآورده می کنند.ادغام برنامه و ادغام داده ها دارای یک ویژگی مهم هستند: امروزه اکثر این نرم افزارها در فضای ابری اجرا می شوند. این یک تغییر بزرگ نسبت به چند سال پیش است ، زمانی که همه برنامه های سازمانی روی سرورهای محلی در مرکز داده یک شرکت اجرا می شد. اما رایانش ابری مزایای بسیاری را ارائه می دهد ، از جمله منابع پردازش و ذخیره سازی بی نهایت ، مقیاس پذیری با تاخیر کم و هزینه های سرمایه ای کمتر. این امر نرم افزار بومی ابر را به عنوان یک سرویس (SaaS) به گزینه ای جذاب برای اکثر سازمان ها تبدیل می کند.

کدام روش بهتر است ؟

اگر فکر می کنید کدام روش بهتر است ، سوال اشتباهی را مطرح می کنید. موضوع “بهتر” بودن یکپارچه سازی برنامه نسبت به یکپارچه سازی داده نیست یا بالعکس. هر کدام برای اهداف متفاوتی مناسب هستند. شما می توانید یکپارچه سازی برنامه را به عنوان کار با داده ها در سطح برنامه و ادغام داده ها در سطح پایگاه داده در نظر بگیرید.برخلاف طرح داده های برنامه ، طرح های انبار داده را می توان به طور همزمان ایجاد کرد تا جداول و ستون هایی را که سازمان می خواهد برای تجزیه و تحلیل استفاده کند ، در خود جای دهد. طرحواره های انبار داده نیز پویا هستند – مهندسان داده می توانند جداول و ستون ها را در هر زمان اضافه یا حذف کنند.

از آنجا که طرحواره ها پویا هستند ، خطوط یکپارچه سازی داده ها نیازی به انجام تغییرات پیش بار ندارند. سازمانهای دارای انبارهای داده ابری اغلب ترجیح می دهند داده های خام را ذخیره و در صورت لزوم بسته به کاربردی که می خواهند از آن استفاده کنند – تجزیه و تحلیل پیش بینی ، یادگیری ماشین ، هوش تجاری یا چیزهای دیگر. با این حال ، برخی از سازمانها ترجیح می دهند خطوط انتقال داده که تغییرات را انجام می دهند ، از آنها برای تهیه داده ها قبل از ذخیره سازی استفاده کنند.جریان داده ها در یکپارچه سازی داده ها به یک جهت انجام می شود ، از منابع به مخزن تجزیه و تحلیل – انبار داده یا دریاچه داده. برخلاف ادغام برنامه ها ، ادغام داده ها لزوماً نیازی به دانش فرآیندهای تجاری ندارد – فقط به منابع داده و مقصد نیاز دارد.

انتخاب شرکت مشاوره تجزیه و تحلیل داده چگونه و با چه معیاری انجام میگردد ؟ آیا نیاز هست برای تجزیه و تحلیل داده های شرکت خود سراغ یک شرکت مشاور برویم ؟ امروز در این مقاله قصد داریم به این سوالات پاسخ دهیم لطفا با ما همراه باشد .امروزه وارد هر شرکت یا سازمان تجاری کوچک و بزرگ که میشویم با انبوه داده ها مواجهیم که نقش بسیار مهمی در آینده مشاغل دارند .

گاهی تنها مدیریت داده ها میتواند برای یک شرکت تجاری چالشی بزرگ باشد , بنابراین اکنون شرکتهایی ظهور کرده اند که به طور خاص خدمات مشاوره تجزیه و تحلیل داده ارائه میدهند و به سازمانها کمک میکنند تا حجم زیاد داده را در مسیر پیشرفت خود قرار دهند .

تجزیه و تحلیل داده چیست ؟

تجزیه و تحلیل داده به روند مطالعه داده های خام میگویند که برای ایجاد یک تصمیم مهم ,مناسب و به موقع در جهت پیشرفت کسب و کار ایجاد می شود . حالا چرا تصمیم مهم ؟تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است زیرا به شما امکان میدهد عملکرد عملیات خود را بهینه کنید و به ایجاد مزیت رقابتی کمک میکند . مزیت دیگر این است که به شرکتها کمک میکند تا مشتریان خود را از نظر رضایت , تجربه و روند بهتر درک کنند .این کار آنها را قادر می سازد تا برای ارائه محصولات و خدمات جذاب و رضایت بخش به مشتریان تصمیم درستی بگیرند .

مراحل انتخاب درست شرکت مشاوره تجزیه و تحلیل داده

اصول انتخاب صحیح تیم تجزیه و تحلیل داده مناسب در سه مرحله اساسی نهفته است .فقط در صورت انتخاب تیم مناسب میتوانید از مزایای درست بهره وند شوید .برای انتخاب صحیح به موارد زیر توجه نمایید :

• شرایط تجزیه و تحلیل داده خود را بررسی نمایید : در هنگام یافتن شرکت برای کار مشاور تجزیه و تحلیل داده ,ابتدا باید بدانید از این تیم چه انتظاراتی دارید .دانستن نیازهای خود خیلی بهتر در انتخاب یک تیم خوب تجزیه و تحلیل داده به شما کمک میکند .داشتن اهداف از پیش تعیین شده به انتخاب مناسب شما کمک زیادی میکند .
• بررسی راه حل های سفارشی متناسب با نیاز شما :قبل از مشارکت با یک شرکت در زمینه تجزیه و تحلیل داده ابتدا بررسی کنید آیا هر شرکتی محصولات و خدمات مشابه شما ارائه میدهد و تیم تجزیه و تحلیل تجربه همکاری با شرکتهایی شبیه شرکت شما را از قبل داشته است .
• مقایسه و تجزیه و تحلیل مهارت های تیم تجزیه و تحلیل :اگر احساس میکنید خدمات ارائه شده از طرف شرکت تجزیه و تحلیل مناسب با نیازهای شما نیست میتوانید با مقایسه خدمات شرکت های مختلف و کمی جستجو در رزومه آنها به یک انتخاب درست برسید .

در آخر باید به این نکته اشاره کرد که همواره دو سوال را درنظر داشته باشید و راجع به آن فکر کنید :

1. آیا تیم مناسبی برای تجزیه و تحلیل داده دارید ؟
2. آیا تیمی که استخدام کرده اید تجربه لازم برای تجزیه و تحلیل داده های شرکت شما دارند ؟

چگونه استراتژی هوش مصنوعی ایجاد کنیم ؟ در عصر فناوری هایی که به سرعت در حال پیشرفت هستند مثل دستگاهای متصل به اینترنت و الگوریتم های مختلف که روز به روز در حال تغییر هستند ,هوش مصنوعی الهام بخش هر صنعتی می باشد .از استارت آپ ها تا شرکت های بزرگ با تکنولوژی های وسیع و صنایع نو پا همگی در حال کار بر روی هوش مصنوعی هستند .اما همه اینها یک سوال را برای ما پیش می آورند که چگونه روی هوش مصنوعی کار کنیم تا موثر باشد ؟

تجربه نشان داده در بیشتر موارد شرکت ها در راه حل های رسیدن به هوش مصنوعی موفق نیستند .علت آن شاید این است که دانش کافی در زمینه تحلیل و شناخت داده ها را ندارند و یا اینکه کارمندان و مدیران بخش های هوش مصنوعی تجربه و علم کافی در این زمینه را ندارند .اما در بیشتر موارداین شرکتها زیرساختهای درست و اولیه برای پیاده سازی هوش مصنوعی را ندارند . در مرحله اول برای استفاده درست منطبق با الگوریتم های جدید باید نیازهای اساسی مانند سواد داده و جمع آوری داده ها را برآورده کنند .طبق یک سلسله مراتب درست باید هوش تجاری در بالاترین سطح قرار بگیرد ,سپس تمام سطوح دیگر نیازهای اساسی هستند که باید در ابتدا برآورده شوند .در ادامه موارد مختلف نیاز یک سازمان برای راه اندازی یک سیستم مهندسی موفق هوش مصنوعی را بررسی میکنیم .

جمع آوری داده ها

اولین و بزرگترین نیاز مقدماتی جمع آوری داده است .داده ها را از هر جای ممکن در یک سازمان تجاری میتوان جمع آوری کرد از نرم افارهای خرید و فروش تا لیست مشتریان و …از هر کجا که بتوان داده ها را تجزیه و تحلیل کرد و نکته مهم برای ایجاد یک استراتژی هوش مصنوعی موفق باید تنظیمات صحیح جمع آوری اطلاعات وجود داشته باشد .

جریان داده و انتقال داده

نیاز دوم و اساسی در این زمینه داشتن معماری درست خط انتقال اطلاعات است .فرایند استخراج و انتقال داده باید به درستی انجام پذیرد ابتدا فرایند استخراج بدون تغییر , تغییر شکل و بارگذاری (ETL) و زیرساخت های IT مناسب می باشد .این موارد در پاسخ همیشگی به سوالاتی است که داده ها کجا ذخیره میشوند و چگونه در سیستم به جریان پیدا میکنند بسیار مناسب است .و سوالی که همیشه باید وجود داشته باشد در خصوص داده های ساختار یافته و یا غیر ساختار یافته می باشد .

جستجو کردن و تغییر دادن

برای اینکه بدانیم چگونه استراتژی هوش مصنوعی ایجاد کنیم باید به این نکته توجه کنیم که به کارمندانی نیاز داریم که با هر داده ای بتوانند کار کنند و از آن استفاده نمایند .در این جا متوجه میشوید که دانش داده و توانایی تا چه حد مفید است .علم داده شامل روش های علمی ، فرایندها و سیستم هایی است که می تواند بینش مورد نیاز را ایجاد کند. این یک رشته میان رشته ای با مفاهیم مشترک از آمار و تجزیه و تحلیل داده ها است.

ارزیابی نیازهای هوش تجاری به این معناست که چگونه میتوانیم نیازهای هوش تجاری را ارزیابی و سپس آنها را رفع نماییم .هوش تجاری از مجموعه فن آوری هایی استفاده میکند که داده های شرکت را تجزیه و تحلیل کرده و آنها را به اطلاعات مفیدی تبدیل میکند که درک بیشتری از فرایندهای عملیاتی شرکت دارد .طبق بررسی های انجام شده در سایت های معتبر آمار و مشاغل در اینترنت ,میزان اطلاعات موجود در مشاغل در سراسر جهان به طور تصاعدی در حال رشد است و بسیاری از مدیران اذعان دارند عظمت این اطلاعات بیشتر از حد تصور می باشد .انتخاب ابزارهای هوشمند مناسب مانند داشبورد مدیریتی باعث میشود مدیران یک مجموعه اطمینان حاصل نمایند که تمام داده های دریافتی از اطلاعات مفید درست استخراج شده اند و در مسیر مناسب جهت توسعه و پیشرفت کسب و کار قرار گرفته اند .

بررسی ساختار شرکت

ابتدا باید ساختار شرکت را در کلیه قسمتها بررسی دقیق کرد والزامات موجود در هر سطح را نسخه برداری کرد .شرکت های کوچک با مشتریان محدود میتوانند از ابزارهای ساده هوش تجاری استفاده نمایند و شرکتهای بزرگ از طریق کارمندان بخش هوش تجاری خود به ابزارهای پیشرفته تری نیاز دارند تا امکان تولید آمار,مدل سازی,پیش بینی و … داشته باشند .در نهایت به کمک این ابزارها کارمندان هر بخش به طور مستقیم با دسترسی به سه مدل اطلاعات مشتری,کالا و خدمات میتوانند در زمان مناسب خدمات بهتری به مشتریان خود ارائه دهند.

تحلیل نرم افزارهای هوش تجاری

بعد از پیاده سازی و استفاده از نرم افزارهای هوش تجاری باید درقسمتهای مختلف شرکت پرسش های مختلفی طرح شود و شیوه استفاده و کارایی نرم افزار توسط کارمندان کاملا تجزیه و تحلیل شود .به وسیله این پرسشها میزان راندمان نرم افزار مشخص میشود و نیاز شرکت به آموزش نرم افزار به کارمندان کامل مورد بررسی قرارمیگیرد .

پشتیبانی و توسعه ابزارهای هوش تجاری

بعد از پیاده سازی و استفاده از نرم افزارهای هوش تجاری باید با پشتیبانی شرکتها ارائه دهنده نرم افزار تماس گرفته شود و نیازها و چالش های مختلف استفاده از نرم افزار بررسی گردد و به کمک شرکتهای ارائه دهنده خدمات نرم افزار به سمت توسعه , آموزش و استفاده کاربردی تر از نرم افزار های هوش تجاری حرکت کرد .

اطلاعات مهم تصمیم گیری کسب و کار که به ما کمک میکند تا به موقع بتوانیم در مسیر پیشرفت در کسب و کار قرار بگیریم .تصمیم گیری مهم در تجارت هرگز کار آسانی نیست ,برای همین به مشورت و درگیری های زیادی از منابع مختلف نیاز است .مهمترین تصمیم گیرندگان در تجارت کسانی هستند که قاطع باشند و میدانند چگونه اطلاعات درست رو به جلو حرکت کنند.تصمیم گیرنده خوب در کسب و کار میداند که مهمترین مساله در مرحله اول اطلاعات است .

هدف واقع گرایانه

یک تصمیم گیرنده باید بتواند هدف را تعیین کند .اگر چه این موضوع به ظاهر ابتدایی به نظر برسد اما , در واقع فراتر از دانستن هدف است .نکته مهم دیگری که باید به آن توجه شود این است که به دلیل ماهیت پیچیده فرایند تصمیم گیری ,تصمیم گیرنده باید دانش کاملی از جزییات هدف داشته باشد .تصمیم گیرنده باید هنگام نتیجه گیری در نحوه عمل بتواند اطلاعات را تجزیه و تحلیل نماید.

منابع

یکی از اطلاعات مهم تصمیم گیری در اختیار داشتن منابع می باشد .تصمیم گیرنده باید قبل از تصمیم گیری همه منابع را در اختیار داشته باشد .این منابع به طور کلی باید ماهیت مالی داشته باشند ولی ممکن است گاهی برای تصمیم گیری به منابع انسانی نیز نیاز داشته باشیم .در بیشتر موارد مدیران بر اساس نیازها و منابع مالی تصمیمات بزرگ را اتخاذ مینمایند ,از جمله میزان سرمایه موجود و نحوه تخصیص آن و در صورت عدم بهبود شرایط موجود شرکت چگونه میتواند از اندوخته های دیگر خود استفاده نماید .

گزینه های جایگزین

تصمیم گیرنده نیاز به درک کامل همه گزینه ها و عواقب احتمالی انتخاب آنها را باید داشته باشد .در حالی که مدیران تنها باید یک هدف را در ذهن خود داشته باشند ,تصمیم گیرنده همیشه باید از راههای جایگزین آگاه باشد .این راهها ممکن است شامل تجزیه و تحلیل پیچیده مالی و یا صرفا از راه سنجش جوانب مثبت و منفی هر تصمیم احتمالی باشد .

رهبری

یک تصمیم گیرنده ممکن است تمامی ابزارها و منابع مالی دنیا را در اختیار داشته باشد ,اما دانستن اینکه چگونه بتواند همه منابع و ابزارها را رهبری نماید و یا تصمیم درست و به موقعی برای کسب و کار خود بگیرد بسیار مهم است .یک مدیر اجرایی باید بداند بعد از تصمیم او به دستوراتش عمل میکنند یا خیر .

نرم افزارهای مالی مشاغل کوچک چیست ؟ و چگونه به رشد و توسعه کسب و کارها کمک می نماید .یکی از بزرگترین چالشهای پیشرو کارآفرینان و مدیران کسب و کارهای کوچک مسئولیت سنگین حسابداری و نظارت دقیق بر امور مالی می باشد. بر همین اساس دیگر نمیتوان از روشهای سنتی به وسیله تنها یک ماشین حساب یا کاغذ و خودکار ,کارهای حسابداری را انجام داد.کسب و کاری که هر ماه معاملات پیچیده و زیادی را انجام میدهد چگونه میتواند از عهده مسئولیت سنگین حسابداری خود برآید ؟ برای پاسخ به این سوال باید نرم افزارهای رایانه ای حسابداری و نرم افزارهای مالی مشاغل کوچک را بررسی نماییم .

برنامه GnuCash

GnuCash یک برنامه رایگان نرم افزار حسابداری منبع باز می باشد که به کمک کسب و کارهای کوچک آماده است.این نرم افزار به کاربران این امکان را میدهد تا امور حسابداری شامل صورتحساب ,مدیریت فروش,ثبت چک,گزارش بدهکار و بستانکار و … را به راحتی بدون داشتن تخصص حسابداری انجام دهند .

نرم افزار NolaPro

NolaPro یک نرم افزار حسابداری رایگان می باشد که با استفاده از اینترنت اجرا میشود .ابتدا کاربر به مدت یکماه بصورت آزمایشی از نرم افزار استفاده میکند و بعد از آن میتواند نرم افزار را روی رایانه خود بارگیری و نصب نماید و از امکانات پیشرفته آن بهره مند شود .در دوره پیشرفته استفاده از نرم افزار تنها به اینترنت نیاز است و هیچ هزینه جانبی دیگری ندارد .تقریبا تمام امکانات پیشرفته در دسته نرم افزارهای مالی مشاغل کوچک شامل دریافت و پرداخت , موجودی کالا ,انبارگردانی , حساب معین ,چاپ فاکتور و اعلامیه بدهکار و بستانکار دارا می باشد .

QuickBooks

شرکت Intuit مدعی است که نرم افزار QuickBooks در رتبه اول نرم افزارهای کسب و کار کوچک در دنیا می باشد .این برنامه به شرکتها در مدیریت در آمد و هزینه ها , فاکتورها , حسابهای معین , حساب کل و سفارشات کمک فراوانی مینماید .این نرم افزار حسابداری همچنین برای مشاغلی که دارای چندین مکان هستند امکان اشتراک گذاری از راه دور و ذخیره اطلاعات در برنامه را میدهد .

Sage Peachtree Accounting

پنج برنامه حسابداری خیلی عالی برای مشاغل کوچک ارائه کرده است .این شرکت به مشتریان خود این امکان را میدهد که حداقل یکماه قبل از خرید, دو نرم افزار حسابداری رایگان تست کنند و بعد از تایید امکانات و نیاز خود آنها را تهیه نمایند .یکی از مزیت های دیگر این نرم افزارهای اطلاع رسانی و آموزش های جامع در شبکه های اجتماعی نظیر فیسبوک و یوتیوب و … است که باعث گسترش اطلاعات و بالارفتن سطح آگاهی از محصولات حسابداری این شرکت می شود .

ERP چیست ؟ ERP مخفف برنامه ریزی منابع انسانی می باشد . به بیان دیگر برای توصیف فرایندهای تجاری استفاده میشود که تمام بخش ها یا عناصر تجاری را در بر میگیرد .بنابر این برنامه ریزی منابع انسانی به این معنی است که تمام قسمتهای شرکت در روند دستیابی و مدیریت استفاده بهینه از منابع با هم همکاری کنند .

پیش فرض اصلی

هدف اصلی استفاده از ERP جلوگیری از اضافه کاری یا تکثیر منابع در یک سازمان یا نهاد تجاری است .در واقع تمام فعالیت های یک سازمان را به صورت منسجم و یکپارچه در یک سیستم نرم افزاری گرد آوری میکند .ممکن است یک داشبورد مدیریتی منابع انسانی هم به همین شکل عمل کند .مدیران شرکت ها بودجه را بری هر بخش اختصاص میدهند و با استفاده از ERP و با روشی درست به کمک نرم افزارهای مربوطه برای مدیریت منابع در کل سازمان استفاده میکنند . با استفاده از این روشها از اتلاف منابع و یا بازدهی پرهزینه جلوگیری مینمایید .

ERP و قابلیت نرم افزار محوری

مانند اکثر سیستم های تجاری مهم در شرکت ها ERP تنها با کمک نرم افزارهای موثر امکانپذیر است .این ابزارها به مدیران هر بخش این امکان را میدهد که به صورت کامل از منابع موجود در شرکت و همچنین پیش بینی های آینده در جهت بهینه سازی و بهبود وضعیت فعلی استفاده نمایند .اگر یک مدیر در یک بخش از یک منبع خاصی را نیاز داشته باشد با تماس با مدیر همان بخش به راحتی آن منبع در دسترس قرار میگیرد .یکی دیگر از مزیت های ERPاین است که بخش خرید شرکت میتواند یک منبع خرید یا منبع خاص را برای کلیه بخش های به صورت یکجا تهیه نماید و از خریدهای متعدد و هزینه های ارسال جلوگیری نماید .

همکاری در زنجیره تامین نیازها

تا به اینجا آیا به جواب سوال ERP چیست ؟ رسیده ایم یا خیر .ERPزمانی حاصل میشود که تجارت شما سیستم برنامه ریزی خود را با تامین کنندگان هماهنگ نماید .تامین کنندگان شما در صورت اطمینان از در دسترس بودن منابع بهینه و کمترین هزینه با شما همکاری نمایند .در واقع بعضی از شرکت ها از ادغام داده ها با تامین کنندگان استفاده مینمایند .

نرم افزارهای صفحه گسترده الکترونیکی به نرم افزارهایی گفته میشود که قدرت بسیار بالایی برای تجزیه و تحلیل آمار و اطلاعات ,محاسبه,ذخیره و مدیریت تحلیل داده ها دارند .این دسته نرم افزارها جایگزین نوشته ها و برنامه ریزی های دستی و سنتی شدند که قبلا کارایی داشت .تحقیقات امروز نشان میدهد یکی از اصلهای مهم کسب کارهای کوچک و بزرگ استفاده از این نرم افزارها در جهت پیشرفت مالی و بهبود اوضاع می باشد .از جمله این نرم افزارها میتوان از نرم افزارهای Exle,Numbers ,OpenOffice نام برد .

مزایای نرم افزارهای صفحه گسترده الکترونیکی

این نرم افزارهای دارای مزایای زیادی هستند .یکی از بزرگترین مزایای این نرم افزارها ابزارهای کاربردی آنهاست که امکان فرمول نویسی و اشتفاده از فرمولهای آسان و پیچیده را به کاربر میدهد .فرمولهای نرم افزار این امکان را میدهد تا بتوان روابط مختلف را بین سلولها و ستونها باهم ایجاد کرد .درچند ثانیه شما میتوانید هزاران سلول را در نرم افزار با هم جمع کنید یا میانگین را محاسبه نمایید .این محاسبات میتواند روی یک فرمول خاص تنظیم شود .یعنی یک فرمول شخصی و منحصر به فرد با سلیقه کاربر برای محاسبه موردی خاص نوشته و اعمال گردد .نرم افزارهای ذکر شده از زمان پیدایش تا به امروز به طور میانگین دهها هزار بار برابر از انسان و رقیبان سنتی خود در محاسبات عملی کاربرد داشته اند .

ساخت سناریو های فرضی

یکی از مزایای دیگر نرم افزارهای ذکر شده ساخت سناریو فرضی بدون کوچکترین خطری در جهت حفظ سرمایه و منافع شرکت است . فرض کنید یک شرکت تجاری تصمیم میگیرد قسمت جدید در فروشگاه اینترنتی خود باز کند .برای اینکار یک سناریو فرضی ابتدا در نرم افزار نوشته میشود و طبق آن هر نوع تغییر و ویرایش انجام میگیرد .این سناریو فرضی دقیقا مانند یک پروژه واقعی عمل میکند .تمام مشکلات و معایب یک پروژه قبل از ارائه توسط سناریو فرضی قابل مشاهده است .

تنوع در نمایش و تنظیمات

نرم افزارهایی که از آنها نام بردیم تنوع بالایی در نمایش داده ها دارند.به طور مثال یکی از امکانات فوق العاده اکسل ساخت جدول و نمودارهای میله ای و خطی و گرد و خروجی با پسوند های کاربری مختلف است .مثالا شما میخواهید یک داشبورد مدیریتی کوچک طراحی کنید . نرم افزار اکسل این امکان را به شما میدهد تا به وسیله آن بتوانید گزارش آماری و نموداری طراحی کنید و تمام اطلاعات خود را تبدیل به جداول بصری مورد دلخواه خود نمایید .

سهولت و قابل حمل بودن

در نهایت میتوان گفت نرم افزارهایی که در این مقاله درباره آنها صحبت کردیم به راحتی قابل انتقال و مشاهده است .در مقایسه با گذشته حجم بسیار بالای پرینت صفحات و ارسال آنها امروزه با استفاده از این نرم افزارها و ارسال یک فایل کم حجم به راحتی کاربر دیگری میتواند به صورت کامل به گزارشات دست پیدا کند .هزاران و یا ملیونها رکورد اطلاعات در یک فایل کوچک قال انتقال و مشاهده است .